c# DataTable与不同结构实体类转换的方法实例
程序员文章站
2022-05-15 15:02:16
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在实际开发过程中,或者是第三方公司提供的数据表结构,与我们系统中的实体类字段不对应,遇到这样我们怎么处理呢?可能有人会说,在转换时创建一个实体对象,对表里的数据逐行遍历来实例化这个实体对象不就完了。的确没错,这方法可行,但是这个方法效率极低,遇到亿万数据的话那就要实例化亿万个对象,由此可见它的效率了。
先看一下我的实体类
先看一下我的实体类
/// <summary> /// 具体的实体类,和数据表中不同 /// </summary> public class Person { [DataField("user_name")]//表示数据库表里面的字段 public string UserName { set; get; }//表示需要转换成的字段 [DataField("pass_word")] public string PassWord { set; get; } }
具体在代码中有注释,下面是转换类
[AttributeUsage(AttributeTargets.Property)] public sealed class DataFieldAttribute : Attribute { /// <summary> /// 表对应的字段名 /// </summary> public string ColumnName { set; get; } public DataFieldAttribute(string columnName) { ColumnName = columnName; } } public static class DataConvert<T> where T : new() { /// <summary> /// 将DataRow行转换成Entity /// </summary> /// <param name="dr"></param> /// <returns></returns> public static T ToEntity(DataRow dr) { T entity = new T(); Type info = typeof(T); var members = info.GetMembers(); foreach (var mi in members) { if (mi.MemberType == MemberTypes.Property) { //读取属性上的DataField特性 object[] attributes = mi.GetCustomAttributes(typeof(DataFieldAttribute), true); foreach (var attr in attributes) { var dataFieldAttr = attr as DataFieldAttribute; if (dataFieldAttr != null) { var propInfo = info.GetProperty(mi.Name); if (dr.Table.Columns.Contains(dataFieldAttr.ColumnName)) { //根据ColumnName,将dr中的相对字段赋值给Entity属性 propInfo.SetValue(entity, Convert.ChangeType(dr[dataFieldAttr.ColumnName], propInfo.PropertyType), null); } } } } } return entity; } /// <summary> /// 将DataTable转换成Entity列表 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static List<T> ToList(DataTable dt) { List<T> list = new List<T>(dt.Rows.Count); foreach (DataRow dr in dt.Rows) { list.Add(ToEntity(dr)); } return list; } }
调用代码:
DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("user_name"); dt.Columns.Add("pass_word");//这是表中的字段,现在需要将它们转换为具体的实体类实例 dt.Rows.Add("kingtiger","1"); dt.Rows.Add("wangbiao", "2"); var users = DataConvert<Person>.ToList(dt); foreach (var user in users) { Response.Write(user.UserName + "," + user.PassWord); } for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) { Person p = DataConvert<Person>.ToEntity(dt.Rows[i]); Response.Write(p.UserName + "," + p.PassWord); }
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