互联网数据聚合
我们经常需要从互联网上获取数据，在很多情况下，你需要的是特定信息，或者说是符合某些条件的信息，比如：
这条需求隐含着两个有普遍意义的步骤：
- 从互联网上聚合符合特定条件的信息；
- 当满足阈值条件时，以某种方式通知用户。
事实上有太多做互联网数据聚合的网站了，比如酷讯机票，聚合了各大航空公司的机票信息：
再比如一些博客聚合网站等等。现在想想这样的场景：
- 每到一个新地方，自动给我的各个微博账号发一条地点签到微博；
- 我关注的明星有最新的动态，邮件通知我，第一时间获得消息；
- 我的股票一旦涨到某个值，短信提醒我该抛售了；
- ……
其实这些事情不难实现。
IFTTT
不知道你是不是和我一样，当看到上面那两条步骤时，想到的第一个词就是IFTTT。IFTTT是一个IF This Then That的网站，如果某件事发生，就做另一件事，不需要任何编程经验：
当某rss feed有更新的时候，就给我的邮箱发送一个邮件。
可以发邮件通知，可以发短信通知（对我的联通手机号支持好像不行），很方便也很强大。从交互性来说，是类似网站中做得最好的。如果你没有尝试过，你一定要去试一试。但是IFTTT貌似不支持自定义网页XPath的条件。
这样的东西怎么能没有Copy-to-China的版本？中文抄袭版本叫做“如果云”，连界面都很像，现在处于邀请码发放阶段。
YQL
我在上一篇博客里面已经讲到了YQL怎么使用，在console上测试自己写的查询语句，并将其暴露成一个简单的链接，任何时候需要查询结果的时候只要访问这个这个链接就可以了。你可以把它看做一个特定用途的非常简单的爬虫。YQL的语法和SQL很接近，再需要一点XPath的知识，很容易掌握。
Yahoo是很想做一些大事情的。对于互联网上千奇百怪的API，它想把他们都统一起来，可以用YQL类似于RDB执行SQL语句的方式来调用。也就是说，不仅仅让整个互联网更像一个数据库，还让访问统一化，更容易读写。
YQL有一些内置表，以便你可以轻松获取到Yahoo的web服务数据，以及一些离线数据。而开放数据表（Open Data Tables）则允许你创建和使用自定义的数据表，屏蔽那些复杂的web接口访问，让查询数据的人对于复杂接口的访问变得容易。如果你对它感兴趣，请访问它的guide文档。比如，这个语句是从apple.itunes表中查找记录：
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select * from apple.itunes where term='x' and media='all' and entity='allTrack' and attribute='allArtistTerm' and limit='100' and sort='recent';
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执行这个语句就可以看到所有的表了：
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show tables |
和SQL语句看起来似乎没有什么区别。
以JSinterpreter.xml为例，通过这样的定义，可以让YQL中执行js成为可能：
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<inputs>
<key id="NEW" type="xs:string" paramType="variable" required="true"/>
<key id="execute" type="xs:string" paramType="variable" required="true"/>
</inputs>
<execute><![CDATA[
var NEW= new XML(unescape(NEW)); eval(unescape(execute));]]></execute>
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使用：
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select * from t1 where NEW="%3Ctest%3E%3Cvalue%3EHello!%3C%2Fvalue%3E%3C%2Ftest%3E" and execute= "var%20res%20%3D%20NEW.value.*%3B%0Aresponse.object%3D%3Cresult%20status%3D'ok'%3E%7Bres%7D%3C%2Fresult%3E%3B"
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现在如果你使用YUI，引入YQL查询组件就可以在页面代码里直接调用了：
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YUI().use('yql', function(Y) {
Y.YQL('select * from ...', function(r) {
var results = r.query.results
...
});
}); |
还可以找得到AWS服务的，OAuth的，GitHub数据访问等等的表定义文件。
Yahoo Pipes
Pipes是一个聚合、操作和混搭互联网内容的拼装工具。就像Linux的管道一样，几个简单的命令，就可以：
- 合并许多RSS feed，然后排序、过滤和翻译；
- 给你喜欢的feed按地理编码，然后再一个交互性的地图中浏览；
- 输出成为网站上强大的widget/badge；
- 以RSS、JSON、KML等等格式输出；
- ……
Pipes的还有一个特点是拖拖拽拽就可以把整个处理流程搞定，不需要很多编程技巧，另外，对YQL和XPath也提供原生支持，这就意味着它的功能非常强大，可定制性强。虽说最初的目的就是RSS聚合而已，但是它可以做的事情比这多得多。
ChangeDetection
现在从抓取网页信息的迷局中走出来，下面介绍一些监控网页的工具，这些工具并没有提供让你从网页中抓取特定信息的功能，但是你可以很容易地获知网页变化的信息。ChangeDetection就是这样一个监控网页是否发生变化的网站，如果你是某个人的粉丝，想要监控他偶尔更新的网页动向；或者说是要监控Amazon上某个产品的价格变化，使用这个工具是最好的了。这个应用做得比较简单，只支持email通知而已。
不过它的比较功能显得很直观，网页中增删改查的部分全部都可以看出来。
其它类似的工具还有：
- ChangeDetect
- Follow That Page
- WatchThatPage
- SiteDelta（这是的Firefox的插件，在网页更新的时候会标出高亮的地方）
- ……
把网页转换成RSS数据源
这算走了个歪路。监控网页变化的工具介绍过了，如果现在把网页转换成RSS数据源以后，就有许许多多新的工具来监控网页的变化了。转换网页成为RSS数据源的工具有：
对于RSS源监控的工具：
如果你不需要Email之类的特殊提醒工具，使用一般的RSS阅读器就可以搞定。
正如我之前提到过的，互联网就是一个数据非常充盈的数据库，也许数据统一性做得不够好，但是谁赢得了数据，谁就赢得了互联网。这里有太多机会让我们思考、寻找或者制作适当的工具去解决数据聚合的难题。
文章系本人原创，转载请保持完整性并注明出自《四火的唠叨》
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