欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

函数补充

程序员文章站 2022-05-12 22:06:13
...

函数

递归函数

在一个函数的内部,调用函数本身,就被称为递归函数

def recursion(x):
    x += 1
    if x < 10:
        return recursion(x)
    else:
        return x
print(recursion(3))
-----
10

匿名函数

格式:

lambda para1,para2,...,paran:expression using paras

demo:

f=lambda x,y,z:x+y+z
print(type(f))
print(f(1,2,3))
------
<class 'function'>
6

高阶函数

高阶函数:把一个函数名,以实参的形式,传递给另一个函数的形参,那个函数就称为高阶函数

格式:

def name(para1,para2,...,paran):
	return paran(para1)+paran(para2)+...

demo:

def add(x,y,z):
    return z(x)+z(y)
print(add(46,-6,abs))
----
52

filter 函数

f1 = filter(lambda str: str.endswith('ty'),list1)
print(list(f1))#用list()强转一下,否则返回的是一个迭代器一样的东西

功能:

  • 过滤掉序列中不符合函数条件的元素。当序列中要保留的元素可以用某些函数描述时,就应该使用filter函数。
  • filter(function,sequence)
    • function —>可以是自定义的函数,也可以是匿名函数
    • sequence—>列表,元组,字符串

demo:取1,1000的回文数

print(list(filter(lambda x:str(x)[::-1]==str(x),range(1,1000))))
-----
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999]

map映射

功能:

  • 求一个序列或多个序列进行函数映射后的值(用list()强转一下)

格式

map(function,iterable1,iterable2)
  • function的参数可以不止一个
  • iterable1,iterable2就是传入function的参数
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
m = map(lambda x: x + 1, list1)
print(list(m))
-------
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

reduce函数

  • 功能

    • 对一个序列进行压缩运算,得到一个value。
    • python2中ruduce()是内置函数,而现在,python3中,它被移植到了模块里functools。
    • 所以在python3中要使用它就要导入模块from functools import reduce
  • 格式

    • reduce(funciton,iterable,[initial])
      • function必须要传入两个参数
      • Iterable ---->列表/元组
from functools import reduce
y = [6, 2, 3, 4, 5]
z = reduce(lambda x, y: x * 10 + y, y)
print(z)
--------
62345

from functools import reduce

y = [6, 2, 3, 4, 5]
z = reduce(lambda x, y: x *10 + y, y,100) #initial会作为iterable的第一位的数值
print(z)
-----
10062345

zip函数

功能

  • 将一个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组。返回由这些元组构成的对象
  • 长度不一样的时候,以长度短的为准

注:

利用*号操作符,与zip相反,进行解压。

格式

zip(iterable1,iterable2,…)

  • iterable -->两个或者多个可迭代序列(字符串、列表、元组、字典)
    • python3中,返回的是一个对象,需要list()转成列表(2中返回的直接就是个列表 )
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=[4,5,6,7,8]
zip1=zip(b,c)
print(list(zip1))
#[(4, 4), (5, 5), (6, 6)]
zip2=zip(a,b)
print(list(zip2))
#[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
outzip=zip(*zip1)
print(list(outzip))
#[(4, 5, 6), (4, 5, 6)]
a={1:11,2:22}
b={3:33,4:44}
c={5:55,6:66}
tp=tuple(c)   #dict转tule类型,是对它的键转化出来,忽视它的值
print(tp)
print(list(zip(a,b,c)))
#(5, 6)
#[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]