HashTable认识
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2022-05-12 10:57:02
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哈哈,关于hashTable的知识,还是以前背面试题,只是觉得hashTable不能存放null值,hashTable也是线程安全的,但是用的也少。那么来一探究竟,到底hashTable是啥。还是从常用的一些方法入手,并且分析一下hashTable和hashMap的区别。
1.无参构造函数
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);//数组初始长度是11,负载因子是0.75
}
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
table = new Entry<?,?>[initialCapacity];
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}//可以看见,是在此时初始化数组的,而hashMap是在第一次put的时候才进行初始化。
2.put(key,value)
public synchronized V put(K key, V value) {//可以看见方法是synchronized的,那么就意味着hashTable是线程安全的
// Make sure the value is not null
if (value == null) { //这里就能看见是不能存放null值的
throw new NullPointerException();
}
//确保原本数组中 没有该元素
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
for(; entry != null ; entry = entry.next) {//这里可以看出hashTable是基于链表的,并不存在树的结构
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
addEntry(hash, key, value, index); //当不存在时,添加元素。
return null;
}
继续进入addEntry方法
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;//修改次数++
Entry<?,?> tab[] = table;
if (count >= threshold) { //count其实就可以看成hashMap的size,代表的是一共元素数量
//超过的话,就会进行rehash计算
rehash();
tab = table;
hash = key.hashCode();
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// Creates the new entry.
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);//这里是将新插入的元素插入到链头,而hashMap是插入到链尾(只是对比链表的情况)
count++;//这个地方也是一个不同的地方,hashMap会在插入元素后也会去确认是否超容,而hashTable并不会
}
分为了两种情况
(1)不进行rehash
(2)进行rehash
第一种情况比较简单,就是单纯的插入。
第二种情况就需要先进行一次rehash(),其代码如下
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;//旧长度
Entry<?,?>[] oldMap = table;//旧数组
// overflow-conscious code
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;//新容量 是 2倍+1
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;//Integer.MAX_VALUE- 8
}
Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
modCount++;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
//扩容
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
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