map filter reduce

为函数编程提供便利,之前学习过，这篇算是温习
温故而知新

list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = list(map(lambda x : x**2, list1))
print(list2)

def multiply(x):
    return x*x
def add(x):
    return x+x
funcs = [multiply , add]
for i in range(5):
    value = map(lambda  x:x(i) , funcs)
    print(list(value))

python3 以上就需要把迭代器转换为可迭代对象再来使用 list()
filter 过滤列表中的元素
返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表

list1 = range(-5,5)

xiao = filter(lambda x:x<0 , list1)
print(list(xiao))
for i in range(10):#不取10
    print(i)

对一个列表进行一些计算并返回结果时,使用reduce

from functools import reduce
list1 = reduce((lambda x,y:x * y), [1,2,3,4,5,6])
print(list1)

需要导入模块,这个方法返回的是一个具体的数值，不同于前两个方法，返回的为一个迭代器