ORACLE 提供了一个有趣的功能 connect by 子句，它可以对具有家族树结构的分枝进行排序。它的用途有机构或公司的各层结构，财务的科目代码等。

要使用查询遍历，需要在将数据在基表中按照层次结构进行存储。比如一个组织机构就是这样的典型例子。

语句：

select ... from tablename
 start with 条件1 
 connect by 条件2  #条件2：{col1=prior col2 | prior col1 =col2} 说明谁是父，谁是子
 where 条件3; 
例： 
select * from table 
start with org_id = 'HBHqfWGWPy' 
connect by prior org_id = parent_id;

其中：

条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。 
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。 
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。

CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符一侧表示父节点，另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

LEVEL：根为1，根节点的子节点为2，依此类推

简单介绍如下：

扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下： 
第一步：从根节点开始； 
第二步：访问该节点； 
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步； 
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步； 
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

START WITH：告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集，该节点即为返回记录中的最高节点。
当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时，会返回ORA-01436错误。此时，需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字。同时，可用connect_by_iscycle伪列定位出存在互为父子循环的具体节点。 connect_by_iscycle必须要跟关键字NOCYCLE结合起来使用
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序：