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SQL 优化与Explain详解

程序员文章站 2022-03-07 14:25:12
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SQL 优化与Explain详解

下图是阿里的开发手册中关于mysql优化的部分
SQL 优化与Explain详解
使用了Explain对12万数据进行了测试,
查询TYPE 由index改进为range ,查询时间由0.147提升为0.007,请看下图中的最后一行的Type字段
TYPE=index如下
SQL 优化与Explain详解

TYPE=range如下
SQL 优化与Explain详解

由此可见效率有了巨大的提升。
排查问题,原因是违反了组合索引的最左优先原则

组合索引的最左优先原则请参考https://www.cnblogs.com/CKhomepage/p/10613618.html

Explain详解

expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述:
id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明

下面对这些字段出现的可能进行解释:

一、 id

SELECT识别符。这是SELECT的查询***

我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行

  1. id相同时,执行顺序由上至下

  2. 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

  3. id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

– 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工,经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like ‘Jef%’ and d.name = ‘研发部’;

二、select_type

  示查询中每个select子句的类型

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

三、table

显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称

四、type

对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好)

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

不损失精确性的情况下,长度越短越好

八、ref

列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by

Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

– 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;
Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。

Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

– explain select now() from dual;

总结:
索引和分区能明显提高查询性能,
1.组合索引的最左优先原则
2.索引主要建在join、group by、where列
3.子查询或者表关联时,尽量使用覆盖索引(即查询的列都在索引中,不用再回数据表中查询) 表现为:在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的信息
4.使用索引可以保证数据唯一性
5.小表关联大表 减少内循环
6.减少文件排序,使用索引排序

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