hibernate一级缓存

程序员文章站 2022-05-09 22:29:33

...

一级缓存的生命周期和session的生命周期一致，当前sessioin一旦关闭，一级缓存就消失，session间不能共享一级缓存的数据，因此一级缓存也叫session级的缓存或事务级缓存。一级缓存只存实体对象的，它不会缓存一般的对象属性（查询缓存可以），即当获得对象后，就将该对象的缓存起来，如果在同一session中如果再去获取这个对象时，它会先判断缓存中有没有该对象的id，如果有就直接从缓存中取出，反之则去数据库中取，取的同时将该对象的缓存起来，有以下方法可以支持一级缓存：

get()
save()
load()
iterate（查询实体对象）

Query和Criteria的list()和uniqueResult()只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。一级缓存无法取消，但可以管理，可以使用session.clear()、session.evict()清除或驱逐。

以下对hibernate的一级缓存进行代码测试：

hibernate.cfg.xml配置：

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
  "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
 
<hibernate-configuration>
  <session-factory>
    <property name="hibernate.connection.url">
      jdbc:mysql://localhost/hibernate_testcache
    </property>
    <property name="hibernate.connection.driver_class">
      com.mysql.jdbc.Driver
    </property>
    <property name="hibernate.connection.username">root</property>
    <property name="hibernate.connection.password">root</property>
    <property name="hibernate.dialect">
      org.hibernate.dialect.MySQLDialect
    </property>
    <property name="hibernate.show_sql">true</property>
 
    <mapping resource="com/sunyzc/hibernate/testcache/User.hbm.xml" />
  </session-factory>
</hibernate-configuration>

实体Bean：User.java

package com.sunyzc.hibernate.testcache;

public class User {
	private int id;
	private String name;

	// getters、setters

}

User.hbm.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
  "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
  <class name="com.sunyzc.hibernate.testcache.User" table="t_user">
    <id name="id">
      <generator class="native" />
    </id>
    <property name="name" column="name" type="java.lang.String" />
  </class>
</hibernate-mapping>

创建表的工具：ExportDB.java

package com.sunyzc.hibernate.testcache;

import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport;

public class ExportDB {
	public static void main(String[] args) {
		// 读取hibernate.cfg.xml文件
		Configuration cfg = new Configuration().configure();
		SchemaExport export = new SchemaExport(cfg);
		export.create(true, true);
	}
}

HibernateUtils.java

package com.sunyzc.hibernate.testcache;
 
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
 
public class HibernateUtils {
  private static SessionFactory factory;
  static {
    try {
      factory = new Configuration().configure().buildSessionFactory();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
 
  public static Session getSession() {
    return factory.openSession();
  }
 
  public static void closeSession(Session session) {
    if (session != null && session.isOpen()) {
      session.close();
    }
  }
}

测试1：在同一个session中发出两次load查询

public void testCache1() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		User user = (User) session.load(User.class, 1);
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		//不会发出sql，因为load使用缓存
		user = (User) session.load(User.class, 1);
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.id as id0_0_, user0_.name as name0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=?
user.name=user0
user.name=user0

测试2：在同一个session中发出两次get查询

public void testCache2() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		User user = (User) session.get(User.class, 1);
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		// 不会发出sql，因为get使用缓存
		user = (User) session.get(User.class, 1);
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.id as id0_0_, user0_.name as name0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=?
user.name=user0
user.name=user0

测试3：在同一个session中发出两次iterate查询实体对象

public void testCache3() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		String hql = "from User u where u.id=1";
		User user = (User) session.createQuery(hql).iterate().next();
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		// 会发出查询id的sql，不会发出查询实体对象的sql，因为iterate使用缓存
		user = (User) session.createQuery(hql).iterate().next();
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.id as col_0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=1
Hibernate: select user0_.id as id0_0_, user0_.name as name0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=?
user.name=user0
Hibernate: select user0_.id as col_0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=1
user.name=user0

测试4：在通一个session中发出两次uniqueResult查询实体对象不会缓存，如果第一次用uniqueResult第二次用iterate查询是会缓存的

public void testCache4() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		String hql = "from User u where u.id=1";
		User user = (User) session.createQuery(hql).uniqueResult();
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		user = (User) session.createQuery(hql).uniqueResult();
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.id as id0_, user0_.name as name0_ from t_user user0_ where user0_.id=1
user.name=user0
Hibernate: select user0_.id as id0_, user0_.name as name0_ from t_user user0_ where user0_.id=1
user.name=user0

测试5：在通一个session中发出两次list查询实体对象不会缓存

public void testCache4() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		List list = session.createQuery("from User u").list();
		System.out.println("user.name=" + list.get(0).getName());
		list = session.createQuery("from User u").list();
		System.out.println("user.name=" + list.get(0).getName());
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.id as id0_, user0_.name as name0_ from t_user user0_
user.name=user0
Hibernate: select user0_.id as id0_, user0_.name as name0_ from t_user user0_
user.name=user0

测试6：在同一个session中发出两次iterate查询普通属性不会缓存

public void testCache4() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		String hql = "select u.name from User u where u.id=1";
		String name = (String) session.createQuery(hql).iterate().next();
		System.out.println("user.name=" + name);
		// iterate查询普通属性，一级缓存不会缓存，所以发出sql
		// 一级缓存是缓存实体对象的
		name = (String) session.createQuery(hql).iterate().next();
		System.out.println("user.name=" + name);
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.name as col_0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=1
user.name=user0
Hibernate: select user0_.name as col_0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=1
user.name=user0

测试7：开启两个session中发出load查询

public void testCache7() {
	Session session1 = null;
	Session session2 = null;
	try {
		session1 = HibernateUtils.getSession();
		session2 = HibernateUtils.getSession();
		session1.beginTransaction();
		session2.beginTransaction();

		User user1 = (User) session1.load(User.class, 1);
		System.out.println("user1.name=" + user1.getName());
		// 会发出查询语句，session间不能共享一级缓存的数据
		// 因为它会伴随session的生命周期存在和消亡
		User user2 = (User) session2.load(User.class, 1);
		System.out.println("user2.name=" + user2.getName());

		session1.getTransaction().commit();
		session2.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session1.getTransaction().rollback();
		session2.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session1);
		HibernateUtils.closeSession(session2);
	}
}

输出结果：

Hibernate: select user0_.id as id0_0_, user0_.name as name0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=?
user1.name=user0
Hibernate: select user0_.id as id0_0_, user0_.name as name0_0_ from t_user user0_ where user0_.id=?
user2.name=user0

测试8：在同一个session中先save，再发出load查询save过的数据

public void testCache8() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		User u = new User();
		u.setName("张三");
		Serializable id = session.save(u);
		// 不会发出sql，因为save是使用缓存的
		User user = (User) session.load(User.class, id);
		System.out.println("user.name=" + user.getName());
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

输出结果：

Hibernate: insert into t_user (name) values (?)
user.name=张三

如何避免一次性大量的实体数据入库导致内存溢出？

先flush()，再clear()。若不清理缓存，可发现javaw进程占用内存持续增长，到一定程度会内存溢出的。如果数据量特别大，考虑采用jdbc实现，如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具。

测试9：向数据库中批量加入1000条数据

public void testCache9() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			User user = new User();
			user.setName("user" + i);
			session.save(user);
			// 每20条数据就强制session将数据持久化
			// 同时清除缓存，避免大量数据造成内存溢出
			if (i % 20 == 0) {
				session.flush();
				session.clear();
			}
		}
		session.getTransaction().commit();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	} finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

转自：http://ppjava.com/?p=1825

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