事务隔离级别
数据库隔离级别有四个
- 读未提交 (Read Uncommitted)
- 读已提交 (Read committed)
- 重复读 (Repeatable Read)
- 串行化 (Serializable)
√: 可能出现 ×: 不会出现
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
Read uncommitted | √ | √ | √ |
Read committed | × | √ | √ |
Repeatable read | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
读未提交 (Read Uncommitted)
公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。
出现上述情况,即我们所说的脏读,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据。
当隔离级别设置为Read uncommitted时,就可能出现脏读,如何避免脏读,请看下一个隔离级别。
读已提交 (Read committed)
singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何…
出现上述情况,即我们所说的不可重复读,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。
当隔离级别设置为Read committed时,避免了脏读,但是可能会造成不可重复读。
大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。如何解决不可重复读这一问题,请看下一个隔离级别。
重复读 (Repeatable Read)
当隔离级别设置为Repeatable read时,可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。
虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读。
singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。
串行化 (Serializable)
Serializable是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻像读。
相关命令
#设置隔离级别为 读未提交
set session transaction isolation level read uncommitted;
#开始事务
start transaction;
#回滚事务
rollback;
#提交事务
commit;
相关场景
读未提交(read uncommitted)
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事务A对user表进行一个事务操作。此时只是查询了一下user表;
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这个时候事务B对user表进行了一次修改。
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而这时再从事务A中查询user表数据会发现已经查到了事务B还未进行提交的数据。
这就是事务A读到的脏数据。如果事务A此时提交事务,事务B回滚事务,那么A查到的id为1的money又会变成90。如果想解决这个事情,那么就要把隔离级别升级到读已提交(read committed)。
读已提交(read committed)
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事务A开始,对user表进行了一个查询操作。
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同时,事务B开始,对user表进行了修改。
3. 这时,再从事务A中查询一下,看看id为1的money是否变成了50
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此时,我们已经读不到脏数据了。事务B提交事务。事务A再来查询一下user表;
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你会发现,这时候我们读到了事务B提交后的事务,即出现了不可重复读。解决这一现象,请看 可重复读(Repeatable read )隔离级别
可重复读( Repeatable read )
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事务A开始,首先查询一下user表数据。
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事务B开始,对user表进行修改。
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此时事务A查看一下user表,没有读到事务B修改的操作,即没有出现脏读。
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此时事务B提交,事务A再查询一下user表。没有读到事务B提交的数据,即没有出现不可重复读。
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再次开始事务B,插入一条数据。提交事务。
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事务A也插入同一条数据,发现提示id为4的数据已经存在,无法进行插入,此时,就出现了幻读。
序列化( Serializable )
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事务A开始,查询一下user表。
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事务B开始,对user表进行修改,报错,因为事务A已经把整张表给锁住了。
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事务A提交,
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再次对事务B进行操作,发现操作成功。
虽然串行化能够有效的避免脏读、幻读、不可重复读,但是其性能就要低很多。
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