Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合优化篇（十）数据层优化-整合druid

druid介绍

这是druid对自己的介绍：

Druid是阿里开源的一个数据库连接池技术，号称自己是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。至于为什么它态度这么屌，是因为Druid确实有这个实力，Druid是在目前java技术市场中流行的连接池技术的基础上开发出来的，DBCP、C3P0这些连接池技术包含的功能Druid都有，而且它也不仅仅只是一个连接池，Druid是一个强大的JDBC组件，它包括三部分：

• DruidDriver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
• DruidDataSourc，高效可管理的数据库连接池。
• SQLParser。

Druid在原来连接池技术的基础上又添加了一些使用功能，可以说是青出于蓝而胜于蓝了，同时他自身的插件体系也使得Druid具有很好的扩展性，最关键的是，Druid依然是github上较为活跃的开源项目，版本更新也比较频繁，这一点是我个人感觉最加分的。介绍文字就到这里，本篇文章是介绍整合代码的。

druid整合

更新代码已上传到我的github里，地址点这里

首先是更新pom文件，添加druid依赖

<!-- Start: druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<!-- 版本号你自己选 -->
<version>1.0.24</version>
</dependency>
<!-- End: druid -->

更新后的数据源配置文件及参数解释：

    <!-- 数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}"/>
        <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}"/>
        <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}"/>

        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}"/>
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />

<!--用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。-->
        <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
       
        <!--申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。-->
        <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能-->
        <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
        
        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小  如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。-->
        <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
        <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
        <property name="filters" value="${druid.filters}" />

    </bean>

配置文件分离

在做Druid整合的时候，感觉原来的配置文件比较乱，每次有一点更新都要去修改applicationContext.xml文件，而且applicationContext.xml文件又比较大，内容多的情况下改起配置来确实痛苦，因此就借着这次整合Druid连接池，把配置文件重新整理了一下。

原applicationContext.xml文件拆分为spring-context.xml,spring-context-mvc.xml,spring-context-mybatis.xml,jdbc-druid-config.properties文件，然后修改web.xml文件即可。

    <context-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>classpath:spring-context.xml</param-value>
    </context-param>
    ...
        <servlet>
        <servlet-name>springMVC</servlet-name>
        <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <param-name>contextConfigLocation</param-name>
            <param-value>classpath:spring-context-mvc.xml</param-value>
        </init-param>
        <!--加载顺序为1 -->
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>springMVC</servlet-name>
        <url-pattern>*.do</url-pattern>
    </servlet-mapping>

分离之后，明显赶紧结构化清晰很多，相关的配置很清楚在哪一个模块，之后需要整合加入配置也很简单清楚，需要指出的是，每个配置文件的命名及里面的配置内容都要写清楚，不要一股脑全部复制粘贴，用到什么写什么，尽可能的简化和规范配置文件，让配置文件看的明白。

总结

本篇文章介绍了整合过程，同时也对Druid参数做了详细的解释，如果想继续深入了解可以去github上的druid仓库学习代码，druid仓库在这里。

本来只是想更新整合Druid模块代码的，但是过程中看到配置文件混乱，确实忍不了，于是也顺手做了修改，虽然只是做了一点事情，但是代码文件看着舒服也是极好的，接下来的文章里可能还会继续更新druid，看时间安排吧。

常见问题

欢迎大家使用Druid，常见问题在这里解答，希望对大家有所帮助。

1. Druid是什么？

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

2. 在哪里下载druid

• 正式版本下载：
  
  maven*仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 

3. 怎么获取Druid的源码

Druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid 。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候，都会把源码打包，你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码

4. 怎么配置maven

Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven*仓库中，所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如：

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid-version}</version>
    </dependency>

也可以选择 Maven仓库查找公共的仓库地址: http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

5. 怎么打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

6. 怎样使用Druid的内置监控页面

内置监控页面是一个Servlet，具体配置看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置

7. 内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置？

• Web关联监控配置 
  
  https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_配置WebStatFilter
• Spring关联监控配置 
  
  https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_Druid和Spring关联监控配置

8. 怎么配置防御SQL注入攻击

Druid提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置-wallfilter

9. Druid有没有参考配置

不同的业务场景需求不同，你可以使用我们的参考配置，但建议你仔细阅读相关文档，了解清楚之后做定制配置。
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_DruidDataSource参考配置

10. 我想日志记录JDBC执行的SQL，如何配置

Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter，具体配置看这里
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter

11. 我的程序可能产生连接泄漏了，有什么办法？

Druid提供了多种监测连接泄漏的手段，具体看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/连接泄漏监测

12. 在Druid中使用PSCache会有内存占用过大问题么？

连接Oracle数据库，打开PSCache，在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题，Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle数据库下PreparedStatementCache内存问题解决方案

13. 有没有和其他数据库连接池的对比？

• 各种数据库连接池对比
  https://github.com/alibaba/druid/wiki/各种数据库连接池对比

14. 从其他连接池迁移要注意什么？

• 不同连接池的参数参照对比：
  http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=6947005
• DBCP迁移 https://github.com/alibaba/druid/wiki/DBCP迁移

15. Druid中有没有类似Jboss DataSource中的ExceptionSorter

ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性，Druid也有一样功能的ExceptionSorter，但不用手动配置，自动识别生效的。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn

16. Druid中的maxIdle为什么是没用的？

maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的，maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize，druid只保留了maxActive和minIdle，分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。

17. 我的应用配置的是JNDI数据源，可以用DruidDataSource么？

DruidDataSource支持JNDI配置，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_JNDI_Tomcat 

具体实现的类是这个：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory，你可以阅读代码加深理解。

18. 我的应用已使用DBCP，是代码中写死的，怎样更换为Druid？

可以的，Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。

• 1) 从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下载druid-wrapper-xxx.jar 
• 2) 加入druid-xxx.jar 
• 3) 从你的WEB-INF/lib/中删除dbcp-xxx.jar 
• 4) 按需要加上配置，比如JVM启动参数加上-Ddruid.filters=stat，动态配置druid的filters 

这种用法，使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid，例如在sonar中部署druid，sonar是一个使用jruby开发的web应用，写死了DBCP，只能够通过这种方法来更换。

19. 我想试用快照版本，怎么获取？

直接获取快照版本的地址是：http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ .

20. 有一些SQL执行很慢，我希望日志记录下来，怎么设置？

在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录，看这里 https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

21. 我希望加密我的数据库密码怎么办？

运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中，Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter

22. 如何参与Druid的开发

Druid是一个通过github开源的项目，github的特性，使得你很容易参与其中。这里有详细说明
https://github.com/alibaba/druid/wiki/如何参与

23. Druid的发布周期是怎样？

Druid是一个活跃的项目，长期维护。每个月有一个发布窗口，除非遇到重大bug和非常紧急的需求，否则都是每个月最多发布一次。如果没有足够多的需求，发布窗口就不会被使用。

24. 如果DruidDataSource在init的时候失败了，不再使用，是否需要close

是的，如果DruidDataSource不再使用，必须调用close来释放资源，释放的资源包括关闭Create和Destory线程。

26. Oracle下jdbc executeBatch时，更新行数计算不正确

使用jdbc的executeBatch 方法，如果数据库为oracle，则无论是否成功更新到数据，返回值都是-2，而不是真正被sql更新到的记录数，这是Oracle JDBC Driver的问题，Druid不作特殊处理。

28. 如何保存监控记录

https://github.com/alibaba/druid/wiki/怎么保存Druid的监控记录

29. 我想Log输出SQL执行的信息怎么办？

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter

30. 如何配置Druid内置的log实现

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置druid内置的log实现