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数据库笔记:关系(上)

程序员文章站 2022-05-09 10:46:37
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本文参考文献:《数据库系统概论》(第5版)王珊

单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
逻辑结构

域(Domain)

域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:
整数、实数
介于某个取值范围的整数
指定长度的字符串集合
{‘男’,‘女’}
………………

笛卡尔积(Cartesian Product)

笛卡尔积
给定一组域D1,D2,…,Dn,允许其中某些域是相同的。
D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
D1×D2×…×Dn =
{(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}
所有域的所有取值的一个组合
不能重复

元组(Tuple)
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组
(甲,计算机专业,乙)、
(甲,计算机专业,乙) 等 都是元组

分量(Component)
笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di 叫作一个分量
甲、计算机专业、乙、丙等都是分量
基数(Cardinal number)
若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi(i=1,2,…,n),则D1×D2×…×Dn的基数M为:
数据库笔记:关系(上)

笛卡尔积的表示方法
笛卡尔积可表示为一张二维表
表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域

例如,给出3个域:
D1=导师集合SUPERVISOR={张清玫,刘逸}
D2=专业集合SPECIALITY={计算机专业,信息专业}
D3=研究生集合POSTGRADUATE={李勇,刘晨,王敏}
D1,D2,D3的笛卡尔积为

D1×D2×D3={
(张清玫,计算机专业,李勇),(张清玫,计算机专业,刘晨),
(张清玫,计算机专业,王敏),(张清玫,信息专业,李勇),
(张清玫,信息专业,刘晨),(张清玫,信息专业,王敏),
(刘逸,计算机专业,李勇),(刘逸,计算机专业,刘晨),
(刘逸,计算机专业,王敏),(刘逸,信息专业,李勇),
(刘逸,信息专业,刘晨),(刘逸,信息专业,王敏) }
基数为2×2×3=12

关系(Relation)

(1) 关系
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的
关系,表示为

     R(D1,D2,…,Dn)

R:关系名
n:关系的目或度(Degree)

(2)元组
关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
(3)单元关系与二元关系
n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation)
一元关系
n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation)
(4)关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每
列对应一个域
(5)属性
关系中不同列可以对应相同的域
为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)
n目关系必有n个属性
(6)码
候选码(Candidate key)
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码
简单的情况:候选码只包含一个属性
全码(All-key)
最极端的情况:关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key)
(6)码(续)
主码
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)
主属性
候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute)
不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性(Non-Prime attribute)或非码属性(Non-key attribute)
数据库笔记:关系(上)
(7)三类关系
基本关系(基本表或基表):实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示
查询表:查询结果对应的表
视图表:由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对
应实际存储的数据

(8)基本关系的性质
① 列是同质的(Homogeneous)
② 不同的列可出自同一个域
其中的每一列称为一个属性
不同的属性要给予不同的属性名
③ 列的顺序无所谓,,列的次序可以任意交换
④ 任意两个元组的候选码不能相同
⑤ 行的顺序无所谓,行的次序可以任意交换
⑥ 分量必须取原子值
这是规范条件中最基本的一条

什么是关系模式

  1. 关系模式(Relation Schema)是型 关系是值 关系模式是对关系的描述

    元组集合的结构
    	属性构成
    	属性来自的域           
    	属性与域之间的映象关系
    

完整性约束条件

  1. 关系模式可以形式化地表示为:

    R(U,D,DOM,F)
    R       	     关系名
    U       	     组成该关系的属性名集合
    D       	     U中属性所来自的域
    DOM  	     属性向域的映象集合
    F        	     属性间数据的依赖关系的集合
    

例:
导师和研究生出自同一个域——人,
取不同的属性名,并在模式中定义属性向域
的映象,即说明它们分别出自哪个域:
DOM(SUPERVISOR-PERSON)
= DOM(POSTGRADUATE-PERSON)
= PERSON
关系模式通常可以简记为

R (U)    或    R (A1,A2,…,An)

R: 关系名

A1,A2,…,An  : 属性名

注:域名及属性向域的映象常常直接说明为
属性的类型、长度

关系模式:对关系的描述 、静态的、稳定的
关系:关系模式在某一时刻的状态或内容、动态的、随时间不断变化的
关系模式和关系往往笼统称为关系
通过上下文加以区别

基本的关系操作

常用的关系操作
查询操作:选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积
选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作
数据更新:插入、删除、修改
关系操作的特点
集合操作方式:操作的对象和结果都是集合,一次一集合的方式

关系代数语言
用对关系的运算来表达查询要求
代表:ISBL
关系演算语言:用谓词来表达查询要求
元组关系演算语言
谓词变元的基本对象是元组变量
代表:APLHA, QUEL
域关系演算语言
谓词变元的基本对象是域变量
代表:QBE
具有关系代数和关系演算双重特点的语言
代表**:SQL(Structured Query Language)**

关系的三类完整性约束

实体完整性和参照完整性:关系模型必须满足的完整性约束条件称为关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持
用户定义的完整性:应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束

规则2.1 实体完整性规则(Entity Integrity)
属性 A 是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值
空值就是“不知道”或“不存在”或“无意义”的值
例:
选修(学号,课程号,成绩)
“学号、课程号”为主码
“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值

实体完整性规则的说明
(1)实体完整性规则是针对基本关系而言的。
一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。
(2)现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯
一性标识。
(3)关系模型中以主码作为唯一性标识。
(4)主码中的属性即主属性不能取空值。
主属性取空值,就说明存在某个不可标识的实体,即存在不可区分的实体,这与第(2)点相矛盾,因此这个规则称为实体完整性

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