Hadoop 2.7分布式集群环境搭建

程序员文章站 2022-05-07 18:56:39

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Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。为了更好演示集群分布，本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本文记录如何搭建并配置Hadoop分布式集群环境。

集群机器

一台Ubuntu主机系统作Master,一台Ubuntu主机系统做slave01,一台Ubuntu主机系统做slave02。三台主机机器处于同一局域网下。
这里使用三台主机搭建分布式集群环境，更多台机器同样可以使用如下配置。
IP在不同局域网环境下有可能不同，可以用ifconfig命令查看当前主机打IP。

ifconfig

即可获得当前主机的IP在局域网地址，如下图：
Hadoop 2.7分布式集群环境搭建
三台机器的名称和IP如下,

主机名称	IP地址
master	192.168.1.104
slave01	192.168.1.107
slave02	192.168.1.108

三台电脑主机的用户名均为hadoop.
三台机器可以ping双方的ip来测试三台电脑的连通性。
在master节点主机上的Shell中运行如下命令,测试能否连接到slave01节点主机

ping 192.168.1.107

如果出现如下图，说明连接成功
Hadoop 2.7分布式集群环境搭建
为了更好的在Shell中区分三台主机，修改其显示的主机名，执行如下命令

sudo vim /etc/hostname

master的/etc/hostname添加如下配置：

master

同样slave01的/etc/hostname添加如下配置：

slave01

同样slave02的/etc/hostname添加如下配置：

slave02

重启三台电脑，重启后在终端Shell中才会看到机器名的变化,如下图：
Hadoop 2.7分布式集群环境搭建
修改三台机器的/etc/hosts文件,添加同样的配置：

sudo vim /etc/hosts

配置如下：

127.0.0.1 localhost
192.168.1.104 master
192.168.1.107 slave01
192.168.1.108 slave02

配置ssh无密码登录本机和访问集群机器

三台主机电脑分别运行如下命令，测试能否连接到本地localhost

ssh localhost

登录成功会显示如下结果：

Last login: Mon Feb 29 18:29:55 2016 from ::1

如果不能登录本地，请运行如下命令，安装openssh-server,并生成ssh公钥。

sudo apt-get openssh-server
ssh-****** -t rsa -P ""
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys

在保证了三台主机电脑都能连接到本地localhost后，还需要让master主机免密码登录slave01和slave02主机。在master执行如下命令，将master的id_rsa.pub传送给两台slave主机。

scp ~/.ssh/id_rsa.pub aaa@qq.com:/home/hadoop/
scp ~/.ssh/id_rsa.pub aaa@qq.com:/home/hadoop/

在slave01,slave02主机上分别运行ls命令

ls ~

可以看到slave01、slave02主机分别接收到id_rsa.pub文件
Hadoop 2.7分布式集群环境搭建
接着在slave01、slave02主机上将master的公钥加入各自的节点上,在slave01和slave02执行如下命令:

cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
rm ~/id_rsa.pub

如果master主机和slave01、slave02主机的用户名一样，那么在master主机上直接执行如下测试命令，即可让master主机免密码登录slave01、slave02主机。

ssh slave01

如果master主机和slave01主机的用户名不一样，还需要在master修改~/.ssh/config文件，如果没有此文件，自己创建文件。

Host master
  user Ruanrc
Host slave01
  user hadoop

然后master主机再执行免密码登录：

ssh slave01

JDK和Hadoop安装配置

分别在master主机和slave01、slave02主机上安装JDK和Hadoop，并加入环境变量。

安装JDK

分别在master主机和slave01,slave02主机上执行安装JDK的操作

sudo apt-get install default-jdk

编辑~/.bashrc文件，添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8

接着让环境变量生效，执行如下代码：

source ~/.bashrc

安装Hadoop

先在master主机上做安装Hadoop，暂时不需要在slave01,slave02主机上安装Hadoop.稍后会把master配置好的Hadoop发送给slave01,slave02.
在master主机执行如下操作：

sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.7.3/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限

编辑~/.bashrc文件，添加如下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

接着让环境变量生效，执行如下代码：

source ~/.bashrc

Hadoop集群配置

修改master主机修改Hadoop如下配置文件，这些配置文件都位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下。
修改slaves：
这里把DataNode的主机名写入该文件，每行一个。这里让master节点主机仅作为NameNode使用。

slave01
slave02

1. 创建core-site.xml中hadoop.tmp.dir 的目录：hadoop/tmp # 这个目录start-dfs.sh时不会自动创建
2. 创建hdfs-site.xml中dfs.namenode.name.dir的目录：hadoop/dfs/name # 这个目录start-dfs.sh时会自动创建
3. 创建hdfs-site.xml中dfs.datanode.data.dir的目录：hadoop/dfs/data # 这个目录start-dfs.sh时会自动创建
4. 创建hdfs-site.xml中dfs.journalnode.edits.dir的目录：hadoop/dfs/journal # 这个目录start-dfs.sh时会自动创建

5. 创建journalnode的日志文件logs目录：hadoop/logs # 这个目录start-dfs.sh时会自动创建

修改hadoop-env.sh
增加 JAVA_HOME 配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8

修改core-site.xml

  <configuration>
      <property>
          <name>hadoop.tmp.dir</name>
          <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
          <description>Abase for other temporary directories.</description>
      </property>
      <property>
          <name>fs.defaultFS</name>
          <value>hdfs://master:9000</value>
      </property>
  </configuration>

修改hdfs-site.xml：

  <configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    </configuration>

修改mapred-site.xml(复制mapred-site.xml.template,再修改文件名)

  <configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
  </configuration>

修改yarn-env.sh
增加 JAVA_HOME 配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8

修改yarn-site.xml

 <configuration>
  <!-- Site specific YARN configuration properties -->
      <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
          <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>
      <property>
          <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
          <value>master</value>
      </property>
  </configuration>

配置好后，将 master 上的 /usr/local/Hadoop 文件夹复制到各个节点上。之前有跑过伪分布式模式，建议在切换到集群模式前先删除之前的临时文件。在 master 节点主机上执行：