Dubbo集群容错方案

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

1. <dubbo:reference>

2.  

3.     <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

4.  

5. </dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

 

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

 

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

 

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

 

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

 

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe" />

或

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

 

整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在服务提供者和消费者的pom.xml里加入依赖：

1. <dependency>

2. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

3. <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

4. <version>1.4.4.RELEASE</version>

5. </dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

1. @SpringBootApplication

2. @EnableHystrix

3. public class ProviderApplication {

配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

1. @Service(version = "1.0.0")

2. public class HelloServiceImpl implements HelloService {

3. @HystrixCommand(commandProperties = {

4. @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),

5. @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })

6. @Override

7. public String sayHello(String name) {

8. // System.out.println("async provider received: " + name);

9. // return "annotation: hello, " + name;

10. throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");

11. }

12. }

 

配置Consumer端

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

1. @Reference(version = "1.0.0")

2. private HelloService demoService;

3.  

4. @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")

5. public String doSayHello(String name) {

6. return demoService.sayHello(name);

7. }

8. public String reliable(String name) {

9. return "hystrix fallback value";

10. }

测试：

1 按照上述方法服务提供者和消费者的pom中确保加入hystrix依赖包：

2 在服务提供者的Application入口类加上注解@EnableHystrix

3 在需要容错的服务方法上加上注解@HystrixCommand

1. @Override

2. public List<User> getALlUsers(){

3. System.out.println("getALlUsers in...");

4. // try {

5. // Thread.sleep(3000);

6. // } catch (InterruptedException e) {

7. // e.printStackTrace();

8. // }

9. if(Math.random() > 0.5) {

10. throw new RuntimeException("查询所有用户接口调用失败！");

11. }

12. List<User> users = userMapper.getAllUsers();

13. return users;

14. }

我们让当随机数大于0.5就抛出异常！

启动服务提供者！

4 在服务消费者Application入口类上也加上注解@EnableHystrix

5 在服务消费者的调用方法上加上注解@HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")

然后定义hello方法，当失败的时候就会进入此方法进行容错处理！

1.  

2. @Controller

3. public class UserController {

4.  
5.  

6. private final static Logger logger = LogManager.getLogger(UserController.class);

7. //自动注入远程服务

8. @Reference(loadbalance="random",timeout=1000)

9. private UserService<User> userService;

10.  

11. @HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")

12. @RequestMapping(value = "/getAllUsers", method = RequestMethod.GET)

13. public @ResponseBody Object getAllUsers() throws Exception {

14. logger.debug("test in............");

15. JsonDTo jsonDto = new JsonDTo();

16. List<User> users = userService.getALlUsers();

17. jsonDto.setData(users);

18. return jsonDto;

19. }

20. /**

21. * getAllUsers出错时会进入此方法

22. * @return

23. * @throws Exception

24. */

25. public @ResponseBody Object hello() throws Exception {

26. logger.debug("test in............");

27. JsonDTo jsonDto = new JsonDTo();

28. List<User> users = new ArrayList<>();

29. User user = new User();

30. user.setName("jeffSheng");

31. user.setAge(28);

32. user.setRemark("码农");

33. user.setSex(1);

34. users.add(user);

35. jsonDto.setData(users);

36. return jsonDto;

37. }

38.  
39.  
40.  

41. }

启动消费者！

调用接口：http://localhost:7777/getAllUsers，可以看到会返回两种结果，其中一种就是Hystrix容错的结果：