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Hash算法和二叉树

程序员文章站 2022-05-06 22:43:20
...

什么是Hash算法
哈希算法可以将任意长度的二进制值映射为较短的,固定长度的二进制值。我们把这个二进制值成为哈希值。

Hash算法有什么特点
1.哈希值是二进制值;
2.哈希值具有一定的唯一性;
3. 哈希值极其紧凑;
4. 要找到生成同一个哈希值的2个不同输入,在一定时间范围内,是不可能的。

哈希算法的应用

public int hashCode(){
			int offset;
			int h=hashCode();
			if(h==0){
				int off=offset;
				char val[]=value;
				int len=count;
				
					for(int i=0;i<len;i++){
						h=31*h+val[off++];
					}
					hashCode()=h;
			}
			return h;
		}

---------------------------------分割线-----------------------------------------------------------------------------

什么是二叉树

Hash算法和二叉树
如图所示:二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

二叉树分类
满二叉树:二叉树中,所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上。

完全二叉树:在满二叉树中,从最后一个结点开始,连续去掉任意个结点,即是一棵完全二叉树。

为了详细介绍,下面用代码实现`

public class TreeNode {

    // 左节点(儿子)
    private TreeNode lefTreeNode;
    
    // 右节点(儿子)
    private TreeNode rightNode;
    
    // 数据
    private int value;
    
    public TreeNode(int value) {
    	this.value=value;
    }

	public TreeNode getLefTreeNode() {
		return lefTreeNode;
	}

	public void setLefTreeNode(TreeNode lefTreeNode) {
		this.lefTreeNode = lefTreeNode;
	}

	public TreeNode getRightNode() {
		return rightNode;
	}

	public void setRightNode(TreeNode rightNode) {
		this.rightNode = rightNode;
	}

	public int getValue() {
		return value;
	}

	public void setValue(int value) {
		this.value = value;
	}
    
}

public class TreeRoot {

    private TreeNode treeRoot;

    public TreeNode getTreeRoot() {
        return treeRoot;
    }

    public void setTreeRoot(TreeNode treeRoot) {
        this.treeRoot = treeRoot;
    }
    
    /**
     * 先序遍历
     * @param rootTreeNode  根节点
     */
    public static void preTraverseBTree(TreeNode rootTreeNode) {

        if (rootTreeNode != null) {

            //访问根节点
            System.out.println(rootTreeNode.getValue());

            //访问左节点
            preTraverseBTree(rootTreeNode.getLefTreeNode());

            //访问右节点
            preTraverseBTree(rootTreeNode.getRightNode());
        }
    }
    /**
     * 中序遍历
     * @param rootTreeNode  根节点
     */
    public static void inTraverseBTree(TreeNode rootTreeNode) {

        if (rootTreeNode != null) {

            //访问左节点
            inTraverseBTree(rootTreeNode.getLefTreeNode());

            //访问根节点
            System.out.println(rootTreeNode.getValue());

            //访问右节点
            inTraverseBTree(rootTreeNode.getRightNode());
        }
    }
    /**
     * 动态创建二叉查找树
     *
     * @param treeRoot 根节点
     * @param value    节点的值
     */
    public static void createTree(TreeRoot treeRoot, int value) {


        //如果树根为空(第一次访问),将第一个值作为根节点
        if (treeRoot.getTreeRoot() == null) {
            TreeNode treeNode = new TreeNode(value);
            treeRoot.setTreeRoot(treeNode);

        } else  {

            //当前树根
            TreeNode tempRoot = treeRoot.getTreeRoot();

            while (tempRoot != null) {
                //当前值大于根值,往右边走
                if (value > tempRoot.getValue()) {

                    //右边没有树根,那就直接插入
                    if (tempRoot.getRightNode() == null) {
                        tempRoot.setRightNode(new TreeNode(value));
                        return ;
                    } else {
                        //如果右边有树根,到右边的树根去
                        tempRoot = tempRoot.getRightNode();
                    }
                } else {
                    //左没有树根,那就直接插入
                    if (tempRoot.getLefTreeNode() == null) {
                        tempRoot.setLefTreeNode(new TreeNode(value));

                        return;
                    } else {
                        //如果左有树根,到左边的树根去
                        tempRoot = tempRoot.getLefTreeNode();
                    }
                }
            }
        }
    }
}

==二叉树的遍历:==前序遍历(根左右),中序遍历(左根右),后序遍历(左右根),层序遍历。