ThreadLocal内存泄漏问题
1:
1:内存泄漏
下图中,实线代表强引用,虚线代表的是弱引用,如果threadLocal外部强引用被置为null(threadLocalInstance=null)的话,threadLocal实例就没有一条引用链路可达,很显然在gc(垃圾回收)的时候势必会被回收,因此entry就存在key为null的情况,无法通过一个Key为null去访问到该entry的value。同时,就存在了这样一条引用链:threadRef->currentThread->threadLocalMap->entry->valueRef->valueMemory,导致在垃圾回收的时候进行可达性分析的时候,value可达从而不会被回收掉,但是该value永远不能被访问到,这样就存在了内存泄漏。
当然,如果线程执行结束后,threadLocal,threadRef会断掉,因此threadLocal,threadLocalMap,entry都会被回收掉。可是,在实际使用中我们都是会用线程池去维护我们的线程,比如在Executors.newFixedThreadPool()时创建线程的时候,为了复用线程是不会结束的,所以threadLocal内存泄漏就值得我们关注。
2:那为什么要使用弱引用呢?
如果使用强引用
假设threadLocal使用的是强引用,在业务代码中执行threadLocalInstance==null
操作,以清理掉threadLocal实例的目的,但是因为threadLocalMap的Entry强引用threadLocal,因此在gc的时候进行可达性分析,threadLocal依然可达,对threadLocal并不会进行垃圾回收,这样就无法真正达到业务逻辑的目的,出现逻辑错误
如果使用弱引用
假设Entry弱引用threadLocal,尽管会出现内存泄漏的问题,但是在threadLocal的生命周期里(set,getEntry,remove)里,都会针对key为null的脏entry进行处理。
从以上的分析可以看出,使用弱引用的话在threadLocal生命周期里会尽可能的保证不出现内存泄漏的问题,达到安全的状态。
上图中,实线代表强引用,虚线代表的是弱引用,如果threadLocal外部强引用被置为null(threadLocalInstance=null)的话,threadLocal实例就没有一条引用链路可达,很显然在gc(垃圾回收)的时候势必会被回收,因此entry就存在key为null的情况,无法通过一个Key为null去访问到该entry的value。同时,就存在了这样一条引用链:threadRef->currentThread->threadLocalMap->entry->valueRef->valueMemory,导致在垃圾回收的时候进行可达性分析的时候,value可达从而不会被回收掉,但是该value永远不能被访问到,这样就存在了内存泄漏。当然,如果线程执行结束后,threadLocal,threadRef会断掉,因此threadLocal,threadLocalMap,entry都会被回收掉。可是,在实际使用中我们都是会用线程池去维护我们的线程,比如在Executors.newFixedThreadPool()时创建线程的时候,为了复用线程是不会结束的,所以threadLocal内存泄漏就值得我们关注。
3:Thread.exit()
private void exit() {
if (group != null) {
group.threadTerminated(this);
group = null;
}
/* Aggressively null out all reference fields: see bug 4006245 */
target = null;
/* Speed the release of some of these resources */
threadLocals = null;
inheritableThreadLocals = null;
inheritedAccessControlContext = null;
blocker = null;
uncaughtExceptionHandler = null;
}
从源码可以看出当线程结束时,会令threadLocals=null,也就意味着GC的时候就可以将threadLocalMap进行垃圾回收,换句话说threadLocalMap生命周期实际上thread的生命周期相同。
4:ThreadLocal set
Hash冲突怎么解决
和HashMap的最大的不同在于,ThreadLocalMap结构非常简单,没有next引用,也就是说ThreadLocalMap中解决Hash冲突的方式并非链表的方式,而是采用线性探测的方式,所谓线性探测,就是根据初始key的hashcode值确定元素在table数组中的位置,如果发现这个位置上已经有其他key值的元素被占用,则利用固定的算法寻找一定步长的下个位置,依次判断,直至找到能够存放的位置。
ThreadLocalMap解决Hash冲突的方式就是简单的步长加1或减1,寻找下一个相邻的位置。
5:如何避免泄漏
既然Key是弱引用,那么我们要做的事,就是在调用ThreadLocal的get()、set()方法时完成业务逻辑后再调用remove方法,将Entry节点和Map的引用关系移除(使该thread的ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;),这样整个Entry对象在GC Roots分析后就变成不可达了,下次GC的时候就可以被回收。
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