scala与java之间的那些事

scala与java之间的关系，我认为可以用一句话来开头：scala来源于java，但又高于java。

scala的设计者Martin Odersky就是一个JAVA控，这位牛人设计了javac和编写了jdk中的通用代码。可以说java语言本身就是Martin Odersky一步一步看着长大的。所以scala可以说打根起就和JAVA有着远远悠长的血缘关系。

Martin Odersky还在写java那会，就立志开发达成一个目标：让写程序这样一个基础工作变得高效、简单、且令人愉悦！因此可以说scala是这个目标实现过程中的一个重要里程碑。

因此可以说java是职业装，scala就是休闲服。

scala简练，高效。java成熟，稳重。

但是尺有所长，寸有所短。scala的简练高效有其独有的使用范围：scala最适合用在算法描述领域，java适合用在指令编程领域。

scala独有的两招：函数式编程、简单的并发编程

1、scala独有的函数式编程。

函数是scala语言中的一等公民。

一等公民的特权表现在：1.函数可以传递、赋值

2.scala中有嵌套函数和匿名函数

3.scala支持高阶函数

4.scala支持偏应用(偏函数)

5.scala支持闭包

举例来说：

 1 def  func(f:()  =>  String)  =  println(f())
 2 func(()  =>  "hi")
 3 //output:  hi
 4         
 5 def  foo()  =  "ok"
 6 func(foo)
 7 //output:  ok
 8         
 9 val  fun  =  (x:Int)  =>  print(x)
10 fun(2)
11 //output:2

2.嵌套函数

1 def foo(){
2     def bar(){
3         println("hi")
4         }
5     bar  //exec
6 }
7 
8 foo //output:hi        

嵌套函数在实际中应用场景不多，其中一个场景是将递归函数转为尾递归方式！

 1 def fun1(){
 2   .....
 3   this      
 4 }
 5 
 6 def fun2(){
 7   ....
 8   this
 9 }
10 
11 //两个函数可以如下方式使用
12 fun1().fun2()

1 lambda:函数字面量(Function literal)
2 (x:Int,y:Int) => x +y
3 参数 右箭头 函数体
4 
5 上面语句产生一段匿名函数，类型为(Int,Int) => Int
6 注意：scala中函数的参数个数为0到22个

4.高阶函数

 1 第一种：用函数做参数的函数。eg：
 2 
 3 def f2(f:() => Unit) {f()}
 4 
 5 def f1(){println(1)}
 6 
 7 f2(f1)
 8 
 9 f2(() => println("hi")) //传入匿名函数
10 
11 第二种：产生的结果是一个函数的函数。eg：
12 
13 def hf():Int => Int = x => x +1
14 
15 val fun = hf
16 
17 fun(2) //output:3

 1 当函数具有多个参数时
 2 def sum(x:Int,y:Int) = x + y
 3 
 4 //参数被打散后，两个参数分开
 5 def sum2(x:Int)(y:Int) = x + y
 6 
 7 sum2(1)(2) //output：3
 8 
 9 scala> def first(x:Int)=(y:Int) => x+y
10 first: (x: Int)Int => Int
11 
12 scala> first(1)
13 res10: Int => Int = <function1>
14 
15 scala> val second=first(1)
16 second: Int => Int = <function1>
17 
18 scala> second(2)
19 res11: Int = 3
20 
21 函数链
22 把一个带有多个参数的函数，转换为多个只有一个参数的函数来执行
23 
24 f(1)(2)(3) 相当于 ((f(1))(2))(3)
25 
26 带入参数 1执行 fa(1) 然后 带入参数2执行 fb(2) 接着带入参数3执行fc(3) 最后得到结果
27 
28 柯里化的实际用途？
29 控制抽象，可改变代码的书写风格 foo(res,()=>println(res)) foo(res)(()=> println(res)) foo(res){()=> println(res)}
30 实现部分应用函数
31 scala> def log(time:java.util.Date,msg:String){println(time+msg)}
32 log: (time: java.util.Date, msg: String)Unit
33 
34 scala> val log2 = log(new java.util.Date,_:String)
35 log2: String => Unit = <function1>
36 
37 scala> log2("test1")
38 Mon Sep 09 23:46:15 CST 2013test1
39 
40 scala> log2("test2")
41 Mon Sep 09 23:46:19 CST 2013test2
42 
43 scala> log2("test3")
44 Mon Sep 09 23:46:22 CST 2013test3

 1 在java中匿名内部类访问局部变量是，局部变量必须声明为final（类似闭包的实现）
 2 
 3 scala中没有那么麻烦：
 4 
 5 scala> val more = 1
 6 more: Int = 1
 7 
 8 scala> val addMore = (x: Int) => x + more
 9 addMore: Int => Int = <function1>
10 
11 scala> addMore(10)
12 res19: Int = 11

(以上案例部分参考互联网已公开的案例和<Programming in Scala>中部分说明)

2、scala简单的并发编程模型

scala的并发编程采用的是actor模型，即参与者模型(国内有个通俗术语叫做观察者模式)。

简而言之就是每个参与者将自身的状态变化通过某种方式广播出去，其他参与者获取到这种状态变化后，再决定是否继续参与。

scala使用精炼的函数式编程实现了actor模型，从而可以实现同一JVM单核并发，同一JVM多核并发，多个JVM之间并发，并且还可以实现某种意义上的IPC。

典型的actor编程模型如下：

 1 Scala写法1：
 2 
 3 import actors.Actor,actors.Actor._
 4 
 5 class A1 extends Actor {
 6 
 7 def act { 
 8     react { 
 9         case n:Int=>println(perfect(n)) 
10         }
11     }
12 }
13 
14 n to n+10 foreach (i=>{ 
15     (new A1).start ! i
16     }
17 )

1 val aa = Array.fill(11)(actor { 
2     react { 
3         case n:Int=>println(perfect(n)) 
4         }
5     }
6 )
7 
8 n to n+10 foreach (i=>aa(i-n) ! i)

两种写法只是区别在声明类方式上面，一种需要显式调用start,另外一个不需要而已。

不同JVM之间的通讯模型如下：

 1 服务器端：
 2 
 3 object ActorServer extends Application {
 4 
 5     import actors.Actor, actors.Actor._, actors.remote.RemoteActor
 6 
 7     Actor.actor { // 创建并启动一个 actor
 8 
 9       // 当前 actor 监听的端口： 3000
10 
11       RemoteActor.alive(3000)
12 
13  
14 
15       // 在 3000 端口注册本 actor，取名为 server1。
16 
17       // 第一个参数为 actor 的标识，它以单引号开头，是 Scala 中的 Symbol 量，
18 
19       // Symbol 量和字符串相似，但 Symbol 相等是基于字符串比较的。
20 
21       // self 指代当前 actor （注意此处不能用 this）
22 
23       RemoteActor.register('server1, Actor.self)
24 
25  
26 
27       // 收到消息后的响应
28 
29       loop {
30 
31         Actor.react {case msg =>
32 
33           println("server1 get: " + msg)
34 
35         }
36 
37       }
38 
39     }
40 
41 }
42 
43  
44 
45 客户端：
46 
47   
48 
49 object ActorClient extends Application { 
50 
51     import actors.Actor, actors.remote.Node, actors.remote.RemoteActor 
52 
53     Actor.actor { 
54 
55       // 取得一个节点（ip:port 唯一标识一个节点） 
56 
57       // Node 是个 case class，所以不需要 new 
58 
59       val node = Node("127.0.0.1", 3000) 
60 
61  
62 
63       // 取得节点对应的 actor 代理对象 
64 
65       val remoteActor = RemoteActor.select(node, 'server1) 
66 
67  
68 
69       // 现在 remoteActor 就和普通的 actor 一样，可以向它发送消息了！ 
70 
71       println("-- begin to send message")
72 
73       remoteActor ! "ActorClient的消息" 
74 
75       println("-- end")
76 
77     } 
78 
79 }

scala其他的特点，比如：强类型，扩展性这里就不一一描述了。

上述的两点，应该属于scala与java之间最根本的特征了。

 

 

http://www.tuicool.com/articles/JzYF3m

 

Scala程序设计:Java虚拟机多核编程实战

》

《scala与clojure函数式编程模式》