分布式ID生成方案

1、方案一：数据库自增长序列或字段
比如用户的ID值，就可以通过在数据库的用户表中新增一个字段，然后这个字段可以设置为每次增长n。比如库1每次增长2，库2每次增长1。（当前系统使用的方案）

alter table t_ott_account add column user_id bigint;
CREATE SEQUENCE user_id_seq
START WITH 1
INCREMENT BY 1
NO MINVALUE
NO MAXVALUE
CACHE 1;
alter sequence user_id_seq restart with 1000000;
alter sequence user_id_seq  increment by 2 ; 
alter table t_ott_account alter column user_id set default nextval('user_id_seq');

优点：简单方便
缺点：
不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。
在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下，只有一个主库可以生成。有单点故障的风险。
在性能达不到要求的情况下，比较难于扩展。
如果遇见多个系统需要合并或者涉及到数据迁移会相当痛苦。
分表分库的时候会有麻烦。

2、方案二：UUID
全球唯一
优点：简单，代码方便。
缺点：不适合做用户ID这种

3、方案三：Redis生成ID
Redis生成ID的方案可以在数据库自增长序列性能不满足要求的时候来使用。

4、Twitter的snowflack算法
参考：https://github.com/twitter/snowflake
思路：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

public class SnowFlake
{
    /**
     * 起始的时间戳
     */
    private final static long twepoch = 1557825652094L;

    /**
     * 每一部分占用的位数
     */
    private final static long workerIdBits = 5L;

    private final static long datacenterIdBits = 5L;

    private final static long sequenceBits = 12L;

    /**
     * 每一部分的最大值
     */
    private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);

    private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);

    private final static long maxSequence = -1L ^ (-1L << sequenceBits);

    /**
     * 每一部分向左的位移
     */
    private final static long workerIdShift = sequenceBits;

    private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;

    private final static long timestampShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;

    private long datacenterId; // 数据中心ID

    private long workerId; // 机器ID

    private long sequence = 0L; // ***

    private long lastTimestamp = -1L; // 上一次时间戳

    public SnowFlake(long workerId, long datacenterId)
    {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0)
        {
            throw new IllegalArgumentException(
                String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0)
        {
            throw new IllegalArgumentException(String.format(
                "datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }

    public synchronized long nextId()
    {
        long timestamp = timeGen();
        if (timestamp < lastTimestamp)
        {
            throw new RuntimeException(String.format(
                "Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds",
                lastTimestamp - timestamp));
        }
        if (timestamp == lastTimestamp)
        {
            sequence = (sequence + 1) & maxSequence;
            if (sequence == 0L)
            {
                timestamp = tilNextMillis();
            }
        }
        else
        {
            sequence = 0L;
        }
        lastTimestamp = timestamp;

        return (timestamp - twepoch) << timestampShift // 时间戳部分
               | datacenterId << datacenterIdShift // 数据中心部分
               | workerId << workerIdShift // 机器标识部分
               | sequence; // ***部分
    }

    private long tilNextMillis()
    {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp)
        {
            timestamp = timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    private long timeGen()
    {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(1, 1);
        long nextId = snowFlake.nextId();
        System.out.println(nextId); 
        // 136931497562214400  136931566357188608
    }

}

另外还有zookeeper生成唯一ID和MongoDB的objectID，可以作为参考