MySQL基础学习笔记

1、MySQL数据类型

2、datetime、timestamp什么区别

https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/10901425.html

3、sql类型

4、建表规范

1）案例

create table ruozedata.rz(
id int(11)  not null auto_increment, 第一列必须是自增长id

name varchar(255),
age  int(3),

create_user varchar(255),
create_time timestamp not null default current_timestamp,

update_user varchar(255),
update_time timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,
primary key(id)  主键= 唯一约束 +not null非空约束
);

2）规范:

（1）表名称、字段名称，不要写中文，尽量不要汉语拼音
（2）统一风格;
（3）第一个字段必须是自增长字段 主键，且 无业务意义，架构设计默认规则
（4）一张表只有一个主键 id，业务字段需要唯一的话，就使用唯一约束来保证。
ALTER TABLE ruozedata.rz 
ADD CONSTRAINT rz_un UNIQUE KEY (name);
（5）后面四个字段  务必加上：create_user，create_time ，update_user ，update_time 
（6）业务字段  注释务必要加上：comment 'xxx'

5.增删改查（insert,update,select,delete)

insert into ruozedata.rz(name,age) values('ruoze',18);

update ruozedata.rz set age=38 where name='ruoze';

select * from ruozedata.rz;

delete from ruozedata.rz where id=1;

5.其他语法
create

drop table ruozedata.rz;

create table ruozedata.rz(
id    int(11)  not null auto_increment, 

name  varchar(255) comment '姓名',
age   int(3) comment '年龄',

create_user varchar(255),
create_time timestamp not null default current_timestamp,
update_user varchar(255),
update_time timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,
primary key(id)
);

–1.过滤 where

select * from ruozedata.rz  where name='ruoze';
select * from ruozedata.rz  where name='jepson' and age=22;

select * from ruozedata.rz  where age=16 or age=12;
select * from ruozedata.rz  where age in (16,12);
select * from ruozedata.rz a where exists (
select b.id from ruozedata.rz b where (age=16 or age=12 ) and .id=b.id);
select * from ruozedata.rz  where age >12;

-2.排序语法 order by

select * from ruozedata.rz order by age;
select * from ruozedata.rz order by age asc;

select * from ruozedata.rz order by age desc , name desc ;

–3.模糊匹配 like

select * from ruozedata.rz where name like 'j%';  字母j开头
select * from ruozedata.rz where name like '%n';  字母n开头

select * from ruozedata.rz where name like '%o%';  含有o

select * from ruozedata.rz where name like '__p%'; 第三位p_ 占位符

–4.合并表

create table t1(id int,name varchar(255));
create table t2(id int,name varchar(255));

insert into t1 values(1,'ruoze');
insert into t2 values(1,'ruoze');
insert into t2 values(2,'jepson');

–5.过滤重复

select * from t1
union 
select * from t2;

–6.不过滤重复

select * from t1
union all
select * from t2;

–7.分组语法 group by …having …
分组/聚合函数

sum 
avg
max
min
count

–8.不带分组字段的

select 
sum(age),avg(age),max(age),min(age),count(*)
from ruozedata.rz ;

–9.分组字段的

select 
name,
sum(age),count(1)
from ruozedata.rz 
group by name
having sum(age)>18;

==> 等价于 子查询进行筛选

select * from 
(
	select 
	name,
	sum(age) as sum_age,count(1) as c
	from ruozedata.rz 
	group by name
) as t where t.sum_age>18;