实际开发中的OracleSQL优化建议

1)避免select *

2)编写sql尽量使用相同的编码风格。语句解析、语句执行、返回执行结果等几个步骤。共享的sga区，如有省去解析sql

3)使用truncate替换delete。delete属于dml语言。

4)在确保业务逻辑前提下及时commit事务

5)in：子查询->主查询 exists：主查询->子查询。子查询的记录较少，主查询是记录较大且有索引使用in，反之亦然。

not exists 的效率什么时候都高于not in

6)使用exists替代distinct

低效sql:

select distinct e.deptno,d.dname from dept d ,emp e where d.deptno = e.deptno

高效sql:

select d.deptno,d.dname from dept d where exists(select * from emp e where e.deptno = d.deptno)

7)使用union替换union all

union->去重，排序;union all->简单的结果连接

8)在保证功能的前提下减少对表的查询

低效sql:

select ename,job,sal,deptno from emp where job = (select job from emp where ename = 'scott')

and deptno = (select deptno from emp where ename = 'scott');

高效sql:

select ename,job,sal,deptno from emp where (job,deptno) = (select job,deptno from emp where ename = 'scott');

9)尽量使用表的别名(alias),并在列前标注来自哪个表

低效sql:

select ename,job,sal,emp.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

高效sql:

select e.ename,e.job,e.sal,e.deptno from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;

10)不要使用having子句实现where子句的功能

带分组的sql，尽可能地把筛选条件放到where子句中进行筛选，having用来对分组过的结果进行过滤

11)在表连接中的优化原则

*识别驱动表，将数据量最小的表作为驱动表

*如果是多个连接条件查询，将过滤掉最多纪录的条件放到最前面(也就是where后面有多个条件)

12)合理使用索引

*避免全表扫描：没有索引，没有where条件，查询条件的列没有索引，查询条件中对索引列使用了函数或算数表达式

ex： where upper(job) = 'saleman' ->使用函数

where not in('clark','saleman') ->条件中not in

where job is not null ->条件中有is null，is not null,<>,!=

where job like '%saleman%'

*尽量避免使用like操作符

*避免对大表查询中的列使用单行函数或算数表达式

-> where trunc(birthday,'year') = '1998'

优化为：

where birthday >= '1998-01-01'

and birthday <= '1998-12-31'

-> where birthday + 30 = sysdate 避免在索引列上进行计算

优化为：;

where birthday = sysdate + 30;

-> where productid = 12345678; 进行隐式数据类型转换也会使索引失效

优化为：

where productid = '12345678'

*对于order by 语句中的列上如果没有索引会降低性能，建议在经常排序的列上添加索引，并且避免在这些列上使用函数表示式