Python环境配置

本篇博客的装配教程以安装了Anaconda为基础，Anaconda的安装与这篇博客相同可保证无误，若按其他方式装配，本篇博客不保证绝对正确，仅供对比参考。

本篇所有命令若无特殊说明，均在Anaconda Prompt中运行

下载需要一个较好地网络环境，可能会遇到网络问题导致下载失败，请切换网络或多尝试几次

更新conda

# 运行以下命令
	conda update -n base -c defaults conda
# 如果得到以下询问，请输入任意非n字符同意并继续
	Proceed([y]/n)?
# 确保conda版本为最新，否则可能无法展开进一步的装配
# 可以运行以下命令查询conda版本
	conda -V
# 或
	conda --version
# 我得到的是以下反馈
	conda 4.7.11

新建环境

# 运行以下命令新建环境，其中py37是环境名，可以自定义，python=3.7表示python版本
	conda create -n py37 python=3.7
# 同上一步骤，遇到的所有以下询问均输入任意非n字符同意
	Proceed([y]/n)?
# 若遇到error则多尝试运行几次第一条命令，最终总会成功，并得到以下反馈
	Solving environment: done

切换环境

# 运行以下命令切换到新创建的环境中
	conda activate py37
# 此时运行以下命令可以看到环境已经切换
	conda info --envs
# 应该得到以下反馈，其中*代表当前环境
	# conda environments:
	#
	base                     D:\Anaconda3
	py37                  *  D:\Anaconda3\envs\py37
# 这时运行以下命令可以查看已装配的环境组件
	conda list
# 我得到的是以下反馈（可能略有不同，并不影响）
	# packages in environment at D:\Anaconda3\envs\py37:
	#
	# Name                    Version                   Build  Channel
	ca-certificates           2019.5.15                     1
	certifi                   2019.6.16                py37_1
	openssl                   1.1.1c               he774522_1
	pip                       19.2.2                   py37_0
	python                    3.7.4                h5263a28_0
	setuptools                41.0.1                   py37_0
	sqlite                    3.29.0               he774522_0
	vc                        14.1                 h0510ff6_4
	vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_4
	wheel                     0.33.4                   py37_0
	wincertstore              0.2                      py37_0

配置环境

• 本步骤中进行的配置是推荐配置，并非强制要求，请按需使用
• 本步骤中的版本可能不同，并不影响

# 运行以下命令更新pip
	python -m pip install --upgrade pip
# 失败则多尝试几次，最终会得到以下反馈
	Successfully installed pip-19.2.3
# 运行以下命令安装pandas
	pip install pandas
# 得到以下反馈
	Successfully installed numpy-1.17.0 pandas-0.25.1 python-dateutil-2.8.0 pytz-2019.2 six-1.12.0
# 运行以下命令安装numpy（若pandas安装未出错，此时应该已安装完）
	pip install numpy
# 若已运行上一条命令，则应得到反馈
	Requirement already satisfied: numpy in d:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages (1.17.0)
# 运行以下命令安装matplotlib
	pip install matplotlib
# 得到以下反馈
	Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.1.0 matplotlib-3.1.1 pyparsing-2.4.2
# 此时运行以下命令
	conda list
# 我得到的是以下反馈，理论上应无过大出入，仅可能存在版本号差异
	# packages in environment at D:\Anaconda3\envs\py37:
	#
	# Name                    Version                   Build  Channel
	ca-certificates           2019.5.15                     1
	certifi                   2019.6.16                py37_1
	cycler                    0.10.0                   pypi_0    pypi
	kiwisolver                1.1.0                    pypi_0    pypi
	matplotlib                3.1.1                    pypi_0    pypi
	numpy                     1.17.0                   pypi_0    pypi
	openssl                   1.1.1c               he774522_1
	pandas                    0.25.1                   pypi_0    pypi
	pip                       19.2.3                   pypi_0    pypi
	pyparsing                 2.4.2                    pypi_0    pypi
	python                    3.7.4                h5263a28_0
	python-dateutil           2.8.0                    pypi_0    pypi
	pytz                      2019.2                   pypi_0    pypi
	setuptools                41.0.1                   py37_0
	six                       1.12.0                   pypi_0    pypi
	sqlite                    3.29.0               he774522_0
	vc                        14.1                 h0510ff6_4
	vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_4
	wheel                     0.33.4                   py37_0
	wincertstore              0.2                      py37_0

完成

至此，Python环境配置基本完成，还剩下ide等工具，此处不再做介绍，以后可能会在此处添加链接。
我也是最近上手Python，大家共同学习进步，欢迎访问个人博客：https://wilfredshen.cn/