python 多线程下的优化

第一个版本：
场景：
我有一个函数，传入一个参数，执行需要耗时5s,现在我有一个列表存着1000个参数,需要遍历 让这个函数去执行。
实现方式：
多线程(必须保证线程安全)

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import Queue
import threading
import time

class WorkManager(object):
    def __init__(self, work_list=None,thread_num=2):
        self.work_queue = Queue.Queue()
        self.threads = []
        self.__init_work_queue(work_list)
        self.__init_thread_pool(thread_num)

    """
        初始化线程
    """
    def __init_thread_pool(self,thread_num):
        for i in range(thread_num):
            self.threads.append(Work(self.work_queue))

    """
        初始化工作队列
    """
    def __init_work_queue(self, jobs_list):
        for i in (jobs_list):
            self.add_job(do_job, i)

    """
        添加一项工作入队
    """
    def add_job(self, func, *args):
        self.work_queue.put((func,list(args)))#任务入队，Queue内部实现了同步机制

    """
        等待所有线程运行完毕
    """
    def wait_allcomplete(self):
        for item in self.threads:
            if item.isAlive():item.join()

class Work(threading.Thread):
    def __init__(self, work_queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.work_queue = work_queue
        self.start()

    def run(self):
        #死循环，从而让创建的线程在一定条件下关闭退出
        while True:
            try:
                do, args = self.work_queue.get(block=False)#任务异步出队，Queue内部实现了同步机制
                do(args)
                self.work_queue.task_done()#通知系统任务完成
            except:
                break

#具体要做的任务
def do_job(args):
    time.sleep(2)#模拟处理时间
    print args[0]
    #print threading.current_thread(), list(args)

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    test_list = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","cc","ie"]
    work_manager =  WorkManager(work_list=test_list,thread_num=2)#或者work_manager =  WorkManager(10000, 20)
    work_manager.wait_allcomplete()
    end = time.time()
    print "cost all time: %s" % (end-start)

输出结果：

zhangsan
lisi
wangwuzhaoliu
cc
ie
cost all time: 6.00967502594

缺陷：如果这个函数有返回值。这个代码得改改。2个方案吧
方案一：使用全局Queue队列存储。然后遍历取值

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import Queue
import threading
import time
res = Queue.Queue()
class WorkManager(object):
    def __init__(self, work_list=None,thread_num=2):
        self.work_queue = Queue.Queue()
        self.threads = []
        self.__init_work_queue(work_list)
        self.__init_thread_pool(thread_num)

    """
        初始化线程
    """
    def __init_thread_pool(self,thread_num):
        for i in range(thread_num):
            self.threads.append(Work(self.work_queue))

    """
        初始化工作队列
    """
    def __init_work_queue(self, jobs_list):
        for i in (jobs_list):
            self.add_job(do_job, i)

    """
        添加一项工作入队
    """
    def add_job(self, func, *args):
        self.work_queue.put((func,list(args)))#任务入队，Queue内部实现了同步机制

    """
        等待所有线程运行完毕
    """
    def wait_allcomplete(self):
        for item in self.threads:
            if item.isAlive():item.join()

class Work(threading.Thread):
    def __init__(self, work_queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.work_queue = work_queue
        self.start()

    def run(self):
        #死循环，从而让创建的线程在一定条件下关闭退出
        while True:
            try:
                do, args = self.work_queue.get(block=False)#任务异步出队，Queue内部实现了同步机制
                do(args)
                self.work_queue.task_done()#通知系统任务完成
            except:
                break

#具体要做的任务
def do_job(args):
    time.sleep(2)#模拟处理时间
    #print args[0]
    #print threading.current_thread(), list(args)
    res.put({"name":args})
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    test_list = ["zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu","cc","ie"]
    work_manager =  WorkManager(work_list=test_list,thread_num=2)#或者work_manager =  WorkManager(10000, 20)
    work_manager.wait_allcomplete()
    for i in range(len(test_list)):
        print res.get()
    end = time.time()
    print "cost all time: %s" % (end-start)

输出：

{'name': ['zhangsan']}
{'name': ['lisi']}
{'name': ['wangwu']}
{'name': ['zhaoliu']}
{'name': ['cc']}
{'name': ['ie']}
cost all time: 6.01245284081

算是一个方案吧,函数不定义return 而是把结果存储到公共的队列里
方案二：重新定义Thread 类方法。取返回值