python 实现轨迹数据可视化

需要下载 python 以及 matplotlib。
过程很简单：

1. 首先要下载python，具体可以看python3安装
2. 进入CLI界面（windows 是Win+R-》cmd），输入：python -m pip install -U pip setuptools
3. 输入python -m pip install matplotlib自动进行安装。
4. 输入python -m pip list列表下有matplotlib即安装成功。
5. 也可在python idle模式下，输入import matplotlib不报错，也证明matplotlib安装成功。

具体可视化代码：

import matplotlib.pyplot as plt
point_list=[]
output_point_list=[]
#读入
fd=open(r"C:\\Users\\14551\\Desktop\\毕设\\数据集\\Dguiji.txt",'r')
#cnt = 0;
for line in fd:
    line=line.strip()
    id=int(line.split(",")[0])
    longitude=float(line.split(",")[1])
    latitude=float(line.split(",")[2])
    point_list.append((longitude,latitude,id))
#    cnt+=1
#    if cnt>=1000:
#        break
fd.close()

fd=open(r"C:\\Users\\14551\\Desktop\\毕设\\数据集\\Dguiji_compress.txt",'r')
for line in fd:
    line=line.strip()
    id=int(line.split(",")[0])
    longitude=float(line.split(",")[1])
    latitude=float(line.split(",")[2])
    output_point_list.append((longitude,latitude,id))
fd.close()

#可视化
#point_list
uncompressed=[[],[]]
for point in point_list[:]:
    uncompressed[0].append(point[0])
    uncompressed[1].append(point[1])

plt.plot(uncompressed[0],uncompressed[1],"g")
plt.xlabel("longitude")
plt.ylabel("latitude")
plt.title("uncompressed")
plt.show()
#output_point_list
compressed=[[],[]]
for point in output_point_list:
    compressed[0].append(point[0])
    compressed[1].append(point[1])

plt.plot(compressed[0],compressed[1],'r')
plt.xlabel("longitude")
plt.ylabel("latitude")
plt.title("compressed")
plt.show()

可视化效果图：

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