多进程抓取猫眼电影top100
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2022-05-02 12:54:14
...
import json
from multiprocessing import Pool
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
#构造函数,输入一个url网址,发送请求后返回该网址的响应结果
def get_one_page(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None
#构造提取页面字段的函数,输入一个html,提交以字典形式存储的字段结果
def parse_one_page(html):
# <dd>用来找到起始点,
# .*?board-index.*?<\d+>用来找到电影的排名
# </i>代表结束符
# .*?data-src="(.*?)"用来匹配图片对应的下载地址
# .*?name"><a' +'.*?>(.*?)</a>用来匹配电影的名称name
# .*?star">(.*?)</p>用来匹配电影的大牌演员star
# .*?releasetime">(.*?)</p>用来匹配上映时间releasetime
#电影得分由整数和小数共同组成
# .*?integer">(.*?)</i>用来匹配得分的整数部分integer
# .*?fraction">(.*?)</i>用来匹配得分的小数部分fraction
# re.S可以匹配到换行符
pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
+ '.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
+ '.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
# 多元数组形式的items转换成字典形式进行存储
for item in items:
yield {
#电影排名
'index': item[0],
#图片对应的下载地址
'image_url': item[1],
#电影名称
'title': item[2],
# 主演进行切片,去掉主演和冒号3个字符
'actor': item[3].strip()[3:],
# 上映时间进行切片,去掉上映时间和冒号五个字符
'time': item[4].strip()[5:],
#电影评分
'score': item[5] + item[6]
}
#保存提取结果
def write_to_file(content):
# encoding='utf-8'保证输出为中文
# ensure_ascii=False保证输出为中文
with open('maoyan_100.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
# 用json.dumps方法把字典形式的content转化为字符串形式
# '\n'代表换行符
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
f.close()
#构造主函数
def main(offset):
# 观测url的变化规律为offset,offset作为参数传入main方法
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
#调用方法
html = get_one_page(url)
parse_one_page(html)
for item in parse_one_page(html):
#调用方法
write_to_file(item)
#启动
if __name__ == '__main__':
#观看offset的变化规律为0,10,20,30,前后页码的offset相差10,总的的页码数为10.
for i in range(10):
main(i*10)
pool = Pool() # 声明一个进程池
# 进程池的两个参数,一个是main方法,一个是数组[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
pool.map(main, [i * 10 for i in range(10)])
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