PyTorch 安装指南

本博客主要介绍在 Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境，默认已经安装成功 Anaconda软件。

Anaconda Individual Edition的官方下载链接:

https://www.anaconda.com/products/individual

按照自己的操作系统，选择需要的版本号，随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

创建PyTorch的虚拟环境

在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt并打开，依次输入以下命令：

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

虚拟环境中安装 PyTorch

打开PyTorch官网，选择安装。【这里我们选择官网安装方式，其他的安装方式博主也尝试过，但是效果都不是很好，所以说最好还是按照官网的安装方式进行，毕竟羊毛出在羊身上嘛。】

按照官网的提示安装 PyTorch，这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号，这里可以参考链接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本号是10.1，所以选择如图示。

安装方式建议选择pip方式，操作系统根据自己的操作系统进行选择，这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话，建议换源安装，注意指明版本号，具体的换源方式可以参考：

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

验证 PyTorch 是否安装成功

官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式：

如图所示，PyTorch安装成功。

安装过程中可能出现的问题

import torch

出现

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出错原因：numpy的版本出现问题，导致不能与PyTorch的版本进行匹配，具体为numpy版本过低。

解决方案：升级numpy的版本。激活环境后输入下面的命令：

conda upgrade numpy

End。

本文地址：https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109924159