测试/测试开发复习

（考虑做测试，因为太菜了，找了一些测试相关的笔试/面试经验，整理了一下知识点作为复习参考。
分类可能不是很准确（QAQ）

（纯测试的话主要看重测试用例的设计，测试开发就对计算机基础和算法代码这些要求更高QvQ）

测试用例：

• 登录的测试：用户名/密码输入，验证码输入/获取等
• 游戏商城的测试、抽卡的测试、副本的测试
• 收发邮件的测试
• 版本迭代设计新的测试用例

数据结构

• 红黑树/AVL树：
  • AVL树是平衡二叉树，任何节点左子树和右子树的深度不超过1
  • 红黑树是不严格的平衡二叉树只要求部分平衡（黑色完美平衡）
  • 红黑树的读取效率略低于AVL，插入和删除效率则更高，维护开销较小，空间开销与AVL类似
  • 内容多是优先选红黑树
• 链表
• 栈
• 堆
• 散列表，
• concurrent hash map， hashmap， hashset区别
  • hashmap基于哈希表的map接口实现。储存键值对，一个key对一个value，键不可重复，使用put（）添加元素；使用键对象计算hashcode；比较快，因为使用唯一的键获取对象。
  • hashset实现set接口。仅仅储存对象，也就是没有key，只有value，且不可重复，使用add（）添加元素；使用成员对象计算hashcode；比map慢。
  • ConcurrentHashMap基于双数组和链表的Map接口的同步实现，key唯一，value可重复，不允许null值和null键；是无序的。由于hashmap是非线程安全的，多线程在使用HashMap的时候，就要用concurrent hash map 来解决同步问题

sql数据库(win默认大小写不敏感)

• 写sql语句
  • mysql数据表salars中有一个字段是phone，有大量脏数据phone1，phone2，…,phone10000,随机分布在表里，现在需要将这些表清除，使用的mysql语句是什么
    • Alter table salars drop phone;
    • Delete from salars where like ‘phone%’
  • 授权代码
    • Grant insert on mydb.book to a_user
  • 创建表
    • Create table employee(id int, name varchar(40), sex char(4));
  • 增删改查代码
    • （ change column是列的重命名、修改属性）
    • （alter column是用来设置或移除列的默认值）
    • Alter table employee add image blob;(存图片)
    • Alter table employee drop sex;
    • Alter table employee modify name varchar(30);
    • Rename table employee to user;
    • Alter table user character set utf8;
    • Alter table user change column name username vachar(100);
    • Insert into user(id, username, image) value(…)
    • Update user set id = 1(所有id为1)
    • Updateuser set username = ‘ha’, id = 2 where username = ‘…’;
    • Drop table user
  • 数据库如何删除一个表，如何连接两个表
    • 外连接 join（左右全）（不匹配bunull）
    • 内连接（只显示匹配的）
    • 交叉连接（笛卡尔积）
  • 用SQL实现一个函数或储存过程
    • 输入参数为Item_Name, Item_Type，输出Item_ID参数
    • 如果Item_Name和Item_Type的组合在表中已存在，则返回原有Item_ID
    • 如果不存在，在表中插入新的记录，并返回新插入记录的Item_ID
    • Item_ID是唯一的序列编号
    • 对Item_Name的判断不分大小写
    • 需要考虑函数或储存过程被多个Session同时调用的问题
• 什么是主键/外键
  • 主键：用于标识记录，不能重复/为空；复合主键指复合唯一
  • 外键：用于与其他表建立联系，可重复，可能为空
• 索引
  • 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
  • 两个行的索引不可一致
  • Create index UserIndex on user (id)
• sql的数据库类型（关系型）
• 关系型数据库事务的特性
  • 原子性：事务要不全完成，要不全不完成
  • 一致性：数据库完整性不会被事务破坏，意味着写入的资料必须符合规则
  • 隔离性：允许并发事务对数据读写修改，隔离性防止交叉执行导致的数据不一致
  • 持久性：即时系统故障也不会丢失对数据的更改
• SQL四个安全性等级
  • 客户机操作系统的安全性
  • SQL 服务端的登录安全性
  • 数据库的使用安全性
  • 数据库对象的使用安全性
• 四种隔离级别
  • 串行化：避免脏读、不可重复读和幻读
  • 可重复度：避免脏读、不可重复读
  • 读已提交：避免脏读
  • 读未提交：无法保障

测试：

• 功能会议–测试用例编写–冒烟测试–详细测试–回归测试–checklist检查
• 冒烟测试：针对每个版本或每次需求变更后，在正式测试前，对产品或系统的一次简单的验证性测试。
  • 详细测试前的环节，快速展开
  • 属于高级别测试，通常站在系统的角度
  • 集成测试版本前，确保测试版顺利集成
  • 形成集成版本时，保障新的更改不破坏完整与稳定
  • 后期缺陷修正，每个都要先冒烟，通过再发布
  • 最好有自动化测试脚本，每次更新后执行脚本验证一下
• 详细测试
  • 细致每个逻辑资源和配置
  • 尽量模拟多个可能
  • 测试异常情况
  • 测试数据读取网络、存储等
  • 测试新功能影响
• Checklist
  • 利用记录在上线前再检查一遍
• 精准测试
  • 一套测试辅助系统，测试分析系统
  • 根据测试用例追踪模块和代码，大型调试器
• 弱网测试
  • 信号差
  • 高丢包
  • 不同网络切换
  • 断线重连
  • 前后端数据一致检查
    • 可能用到抓包工具如Wirehark和fiddle
• 性能测试（工具Loadrunner和Jmeter等）
  • CPU
    • 占用
  • 内存
    • 占用
  • FPS（帧率）
  • 耗电
  • 流量
• 压力测试
  • 服务器cpu、内存
  • TPS（每秒请求响应数，TPS=并发数/响应时间）
    • 并发数
    • 事务响应时间
  • 系统吞吐量（单位时间系统传输数据总量）
  • 事务成功率
• 兼容测试
• 安全测试
• 日志测试
• 接口测试是什么
  • 接口：外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点
  • 接口分类：程序内部的接口，系统对外的接口
  • 接口测试原理：
    • 模拟前端/客户端向服务器发送/接受数据判断是否正常
  • 接口测试可使用测试工具Jmeter（java）、Postman、Soapui等模拟发出http请求
  • 可以使用python脚本模拟客户端发送http请求
  • 常见的请求有POST和GET类型
• web端和移动端测试的了解
  • b/s结构，响应时间，cpu，内存
  • c/s结构，响应时间，cpu，内存，流量，电量等
• 工具测试
• sdk测试，用户数据、消费、渠道对接测试等
• 自动化测试工具
  • App Appium
  • Web Selenium
  • JMeter
• 软件开发/bug生命周期
• Bug 0致命 1严重 2一般 3无关紧要

操作系统

• 解释死锁，四个必要条件，如何预防
  • 死锁是因为争夺资源产生的僵持状态，饥饿指一个进程一直得不到资源
  • 通过资源分配图检测
  • 四个
    • 互斥条件：一个资源只被一个进程使用
    • 请求与保持条件：一个进程因为请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放
    • 不剥夺条件：在使用完之前，不强行剥夺进程已获得的资源
    • 循环等待条件：若干（个数不限）进程之间存在一个循环等待链，链中每个进程已经获得的资源都被下一个进程所请求
  • 只要系统死锁，四个必要条件必然成立，只要上述条件之一不满足就不会发生
  • 合理分配资源，避免永久占据，防止进程在等待中占用资源等
• 进程
  • 进程是可并发执行的程序在某个数据集合上的一次计算活动，一个可独立运行的程序单位，也是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
  • 资源分配最小单位
  • 有自己独立的地址空间，互相资源独立
  • 将某些进程挂起（suspend），置于磁盘对换区，释放其所占资源，暂时不启用低级调度，起到平滑负载的目的。
  • 开销大
  • 进程组成：
    • 进程控制块（PCB）：感知的唯一标志
    • 程序块
    • 核心块
    • 数据块
    • 进程上下文
  • 进程调度（剥夺：不让跑完，非剥夺：让跑完）
    • 先来先到
    • 短时间作业优先
    • 时间片轮换
    • 多级反馈
• 线程
  • 程序执行最小单位，处理机调度最小单位
  • 每个进程有相应的线程，执行程序就是是执行一系列线程
  • 同进程的线程共享进程地址空间，互相共享进程资源
  • 不能独立执行，要有应用程序提供线程执行控制
  • 开销小
  • sleep让资源，不释放锁，wait不让
• 并行和并发
  • 并行要有多个处理器，同精确时刻有不同程序执行
  • 并发是时间段内同时进行，（通过cpu调度等让其看起来像）
• 进程间通信，线程间通信
  • 进程七种IPC
    • 管道：半双工，数据在一个方向流动
      □ 普通管道pipe（单工）流管道半双工
      ® 亲缘关系进程通信（父子、兄弟）
      ® 特殊的文件类型，不属于文件系统，只在内存里
      □ 命名管道（FIFO）
      ® 一种文件类型
      ® 可以在无关进程通信
    • 消息队列message queue
    • 信号量semaphore
    • 共享存储share memory
    • Socket套接字
  • 线程（Java）
    • 等待/通知
    • Join
    • volatile关键字
    • threadLocal
• 进程&线程
  • 三个状态：就绪（被CPU调度选中下一个执行）、运行、等待（阻塞）
  • 五个状态
    • 开始/新建
    • 就绪
    • 运行（正在占用处理器/资源）
    • 阻塞
    • 结束
• 多进程
  • 多道技术让cpu变成多个虚拟的cpu
  • 指计算机同时运行多个软件
  • win开进程开销大，而linux开进程开销小（为什么服务器多用linux）
• 多线程开发
  • 线程是进程的一个最小运行单元，一个进程有多个线程执行就是多线程
  • 能够提升程序的效率
  • 可应用与一些等待的任务上，如文件读取
  • 越多线程耗内存越多，会影响性能，因为要在线程间来回切换（线程是异步的，但这是系统不断来回切换导致的，不是真的同时）
• 32/64位系统区别
  • 支持的处理器不同
  • 支持的最高内存不同（寻址能力）
  • 与其他硬件的兼容性不同

Linux

• Linux命令

  • 进程查看 ps -IA所有 -aux详细 | grep + 名字查询具 -ef f查看进程和线程（）树状

• shell是linux的批处理

  • 前缀：#!/bin/sh #!/bin/bash 而bat是 echo off

网络：

• IP协议 http、https协议
• http状态码
  • 1 收到，请继续操作
  • 2 成功接收并处理
  • 3 资源被转移，重定向资源，需要进一步操作
  • 4
    • 403拒绝访问
    • 。网页不存在
  • 5 服务器
• TCP/IP模型分为网络接口层（数据链路+物理），网际层（网络），传输层，应用层
  • 应用层：HTTP、FTP、smtp
  • 传输层：TCP、UDP
  • 网际层：IP、ARP、ICMP、路由协议等
• OSI模型分：物理，数据链路，网络，传输，会话，表示，应用
• tcp/ip协议
  • 内容
  • 头文件作用
• TCP/UDP传输协议
  • 有/无连接
  • 数据流/数据报
• TCP为什么三次握手四次挥手
  • 三次握手
    • 第一次握手客户端发送syn=j，等待确认
    • 第二次握手服务器收到并确认，发ack=j+1，并且向客户端发syn=k，等待确认
    • 第三次握手客户端收到并确认，发送ack=k+1，完成三次握手
    • （两次握手可能出现死锁）
  • 四次挥手
    • 第一次挥手客户端发出连接释放FIN=1，进入终止等待状态，此时仍然接受服务端数据
    • 服务器收到连接释放报文，发出确认，进入关闭等待状态，等完了后，发送连接释放报文FIN=1，并仍然接受客户端数据
    • 客户端收到确认后，从终止等待进入二阶终止等待状态，
    • 客户端等待并收到连接释放报文后发出确认，过一段时间后关闭
    • 服务端受到确认后关闭
• TCP如何保障连接可靠性
  • 检验和（和UDP一样），分段反码相加
  • ***（每个字节数据编号）
  • 确认应答ack
  • 超时重传
  • 连接管理（三四）
  • 流量控制（根据接收端处理能力调节数据发送速度）
  • 拥塞控制（慢启动、拥塞窗口等）
• tcp快速重传（不管计时器，三次确认立刻重传）、滑动窗口（多个发送应答，提高效率）
• SYN攻击
  • DOS攻击：拒绝服务，通过发送大量虚假请求，消耗服务器资源
  • SYN攻击是一种DOS攻击，通过大量半连接请求消耗服务器资源
  • DDOS：多台主机进行攻击
• 访问URL，URL加载过程，DNS解析
• 如何读取不同服务器的数据

Python:

• 怎么学习python
• 语言特性
  • 简单
  • 高级（语言）
  • 免费开源
  • 解释型，一边编译一边执行
  • 可移植，运行在不同平台上
  • 可拓展
  • 丰富的库
  • 面向对象
  • 可嵌入型
• 类是一个文件的一段代码，模块是一个文件，包是多个文件
• 多进程fork创建新
• ord（a）求ASCII码，chr（ord（a））让ASCII码转回字符
• From urllib import request page = request.urlopen(url) html = page.read.decode() （内置模块）
• Import request第三方模块
• 多线程
  • Import threading
  • T = threading.Thread（target=，arg=）
  • T.start（）（thread简单，不能继承其他类）
• 常见数据结构
  • 列表list
    • List = [1, 2, ‘v’]
    • List.append(a)
    • List.insert(1, a)
    • List.pop()
    • List.remove()
    • List.sort()
    • Del list[1:3] 1到3都删掉
  • 元组tuple
    • Tuple = （1，2，3）
    • Type(Tuple)
  • 字典dict
    • Dict = {}
    • Dict = {‘a’:1}
    • If (‘a’ in DIct)
  • 集合set：
    • Set = set()
    • Set.add(6)
• == 和 is（一个比值，一个比对象）
• 用过什么基本库
• 单例：
  • 保障一个类只有一个实例对象存在（例如配置文件）
  • 使用模块实现
    • Class XX(): def foo(self) : pass xx = XX()
    • From a import xx
  • 使用装饰器实现
    • def XX(): _in = () def _XX(): return _in[] return _XX
    • @XX
    • Class A() :
  • 使用类（多线程下需要加锁）
  • 使用_new_方法，实例化一个对象时先执行new再执行init
• 如何提高效率

C++：

• 继承封装和多态是什么
  • 封装把方法集中在一个对象里
  • 继承保留基类的属性
    • 公有继承让基类公有和保护成员被继承，并保留原有状态，私有成员不被访问
    • 私有继承让基类公有和保护成员都不能被访问，子类也不可转换成基类
    • 保护继承让基类公有和保护成员都作为保护成员被继承，只能被派生类或友元访问
  • 同名方法有不同功能
• 实现STL的map/vector等会用什么底层结构
  • vector底层为数组，支持快速随机访问
  • list底层为链表，快速增删
  • deque双向队列，快速访问并高效插入删除
  • stack栈用list或deque
  • queue用list或deque
  • Priority_queue优先队列用vector
  • set用红黑树，有序，不重复
  • mutiset用红黑树，有序，可重复
  • map用红黑树
  • hashset用hash表
  • hashmap用hash表
• 虚函数和纯虚函数
  • c++没有抽象类的概念，提高纯虚函数来实现抽象类，存在纯虚函数的类就是抽象类，只能作为父类被继承
  • 纯虚函数被实现后成为虚函数，但如果子类没有实现纯虚函数，那子类也变成抽象类
  • 接口是一种特殊的抽象类

JAVA：

• 跨平台，比c++执行更慢，所有代码都在类里定义，没有指针，解释型而不是编译型
• Final 关键字：
  • 修饰类时代表这个类不能被继承
  • 修饰方法时该方法不能被修改/重写
• 泛型：创建对象/调用方法时才去明确的类型（类型安全，不用强制类型转换）
• 接口和抽象类的区别
  • 抽象类要被子类继承，接口要被类实现
• String类的设计是不可变的，final类型，不能被继承，其值也不可变
  • 同样的string指向同样的对象，字符串存在堆内存里，而指针在栈里
    • concat（）连接，+连接
    • compareTo（）比较
    • charAt（i）取第i字符
    • substring（begin，end=len）子串
  • StringBuffer 可变
• 增强for循环
  • for（Ele e ： arrayname）{}；
• Android的远程调用（就是跨进程调用）就是通过IBinder实现的，用于进程间通信
• 如何实现多线程
  • Handler + thread
    • 主线程包含一个消息队列，存msg和runnable等对象
    • 用Handler向消息队列发送这两种对象并处理
    • 新建Handler对象是会绑定创建它的线程
    • handler会把对象存到消息队列里，并在他们出列时执行他们
  • AsyncTask
  • ThreadPoolExecutor
  • IntentService

算法/代码：

• 位运算

• 随机数生成器
  std::random_device rd; //（c++）
  rd（）是一个随机数
  来自 http://c.biancheng.net/view/635.html

  import random
  print(random.randint(0,9))
  来自 https://www.runoob.com/python3/python3-random-number.html

• 排序算法（冒泡和快排各自的优点），哪些是稳定的，哪些是不稳定的（稳定是指相同数字互相顺序不变）（这里只写了时间复杂度，实际上也要考虑空间复杂度）
  

• 电梯算法（电梯调度算法）

  • 先来先服务FCFS
    • 按照乘坐顺序进行调度
  • 最短寻找楼层时间优先（SSTF）
    • 下一个服务对象是楼层离现在最近的对象
    • 可能把人困在电梯
  • 扫描算法（SCAN）
    • 比SSTF稳定
    • 一直在1楼到顶楼徘徊
    • 非实时
  • LOOK算法
    • 改进的SCAN，当移动方向的前方没有请求时改变方向
  • SATF算法
    • 与SSTF相似，但不是找楼层的时间，而是最短访问时间

• 实时电梯调度算法

  • 最早截止期优先调度EDF（任意寻找楼层，吞吐率低）
  • SCAN-EDF
    • 先EDF，同时限里SCAN
  • PI
    • 分优先级
  • FD-SCAN
    • 可行截止日期scan，已时限最早的作为scan方向

• 银行家算法

  • 分配资源前计算安全性
  • 假如满足当前进程资源需求后，属于资源还能满足剩下进程里需求最小那个，这就是安全的，分配资源，否则让她等待

• 实现斐波那契函数

  • 递归方式
  • f（n） = f（n - 2） + f（n -1）， f（1） = 1， f（2） = 1.

• 判断单链表是否有环

• Two sum

  • 找出数组中和为目标值的两个元素，不能重复利用同样的元素（如3+3=6）

• 一个密码，有数字和大小写字母就是强密码，判断是否强

• dp动态规划，背包问题等

• 二叉树照层输出

  • DFS/BFS 深度/宽度优先搜索
  • 宽度优先搜索：

  Vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode root) 
  				Vector<vector<int>> result);
  				If (root == null ) return result;
  				
  				deque<TreeNode*> queue;
  				queue.push_back(root)
  				Nonull ++;
  				Last_nonull = nonull;
  				
  				While(!queue.Empty()) 
  					vector<int> subList;
  					Int this_null'
  					While(this_null < last_nonull)
  						This_null++;
  						subList.push_back(queue.front()-val)
  						If (queue.front()-left)
  							Push_back(queue.front()-left)
  							Nonull++;
  						If (queue.front()-right)
  							Push_back(queue.front()-right)
  							Nonull++;
  						Nonull--;
  						Queue.pop_front();
  					result[row-1] = subList
  				Return result;
  

• knn算法

• 决策树和聚类