Java集合框架之fastutil
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2022-05-01 17:45:38
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fastutil扩展了 Java集合框架,通过提供特定类型的map、set、list和queue,以及小内存占用、快速访问和插入;也提供大(64位)array、set 和 list,以及快速、实用的 二进制文件和文本文件的I/O类。它是*软件,依照Apache许可证2.0发布,需要Java 6或更高版本。
类实现其标准接口(例如, map 的 Map),可以插入现有代码。此外,它们还提供未在标准类的附加??功能(如双向迭代器) 。
除了 对象和基本类型,fastutil类提供支持引用(references),即使用相等运算符,而不是比较对象的equals()方法。
源代码由C预处理器生成,从一组驱动文件开始。您可以在查看javadoc生成的文档。尤其是概述说明中fastutil使用的设计选择。
大数据结构
使用fastutil 6类的一组新类,使得它可以处理非常大的集合,特别是其规模超过2 31 。大数组是数组的数组,由一个神奇的静态方如果是带有64为索引的单位数组; big list 提供64位列表索引,hash big set 的 大小是只受限于核心内存量。常用的方法来自java.util.Arrays,类似的类已经扩展到大数组:可查看Javadoc关于 BigArrays和 IntBigArrays 的文档,以获得通用和特定类型的可用方法 。
http://fastutil.dsi.unimi.it/
虽然JCF(Java Collections Framework)在设计做的很好,但是从性能很功能上都有一定的局限性,所有出现很多的扩展JDK的集合框架出现,除了fastutil之外,主要的JDK集合框架的扩展还有以下这么多,他们都各自有各自的特点,各有所长:
这里有一篇关于HashMap的性能测试:Large HashMap overview: JDK, FastUtil, Goldman Sachs, HPPC, Koloboke, Trove
由于fastutil提供了相当丰富的类,所以类库很大,比如fastutil-6.4.3.jar就有14.5MB。但是他在性能上极佳!
fastutil以存储的元素类型来划分package,每个package下都有丰富的Class。
如:
List、BigList、Map、SortedMap、Set、Stack、Iterator......
1、Int相关
2、Long相关
类实现其标准接口(例如, map 的 Map),可以插入现有代码。此外,它们还提供未在标准类的附加??功能(如双向迭代器) 。
除了 对象和基本类型,fastutil类提供支持引用(references),即使用相等运算符,而不是比较对象的equals()方法。
源代码由C预处理器生成,从一组驱动文件开始。您可以在查看javadoc生成的文档。尤其是概述说明中fastutil使用的设计选择。
大数据结构
使用fastutil 6类的一组新类,使得它可以处理非常大的集合,特别是其规模超过2 31 。大数组是数组的数组,由一个神奇的静态方如果是带有64为索引的单位数组; big list 提供64位列表索引,hash big set 的 大小是只受限于核心内存量。常用的方法来自java.util.Arrays,类似的类已经扩展到大数组:可查看Javadoc关于 BigArrays和 IntBigArrays 的文档,以获得通用和特定类型的可用方法 。
http://fastutil.dsi.unimi.it/
虽然JCF(Java Collections Framework)在设计做的很好,但是从性能很功能上都有一定的局限性,所有出现很多的扩展JDK的集合框架出现,除了fastutil之外,主要的JDK集合框架的扩展还有以下这么多,他们都各自有各自的特点,各有所长:
- Apache Commons Collections
- Apache Commons Primitives
- Google Guava
- Trove
- Huge Collections
- Joda Primitives
- Javolution
- Goldman Sachs Collections
这里有一篇关于HashMap的性能测试:Large HashMap overview: JDK, FastUtil, Goldman Sachs, HPPC, Koloboke, Trove
由于fastutil提供了相当丰富的类,所以类库很大,比如fastutil-6.4.3.jar就有14.5MB。但是他在性能上极佳!
fastutil以存储的元素类型来划分package,每个package下都有丰富的Class。
如:
List、BigList、Map、SortedMap、Set、Stack、Iterator......
- it.unimi.dsi.fastutil.booleans
- it.unimi.dsi.fastutil.bytes
- it.unimi.dsi.fastutil.chars
- it.unimi.dsi.fastutil.doubles
- it.unimi.dsi.fastutil.floats
- it.unimi.dsi.fastutil.ints
- it.unimi.dsi.fastutil.io
- it.unimi.dsi.fastutil.longs
- it.unimi.dsi.fastutil.objects
- it.unimi.dsi.fastutil.shorts
1、Int相关
//===========IntList IntList list = new IntArrayList(); for(int i = 0; i < 1000; i++){ list.add(i); } //取值 int value = list.getInt(0); System.out.println(value);// 0 //转成数组 int[] values = list.toIntArray(); System.out.println(values.length);// 1000 //遍历 IntListIterator i = list.iterator(); while(i.hasNext()){ System.out.println(i.nextInt()); } //===========Int2BooleanMap Int2BooleanMap map = new Int2BooleanArrayMap(); map.put(1, true); map.put(2, false); //取值 boolean value1 = map.get(1); boolean value2 = map.get(2); System.out.println(value1);// true System.out.println(value2);// false //===========IntBigList IntBigList biglist = new IntBigArrayBigList(); biglist.add(0); biglist.add(1); biglist.add(2); long size = biglist.size64(); //取值 for(long index = 0; index < size; index++) { System.out.println(biglist.getInt(index)); } //===========IntSortedSet IntSortedSet s = new IntLinkedOpenHashSet( new int[] { 4, 3, 2, 1 } ); //获取第一个元素 System.out.println(s.firstInt()); // 4 //获取最后一个元素 System.out.println(s.lastInt()); // 1 //判断是否包含一个元素 System.out.println(s.contains(5)); // false
2、Long相关
Long2IntSortedMap m = new Long2IntAVLTreeMap(); m.put( 1, 5 ); m.put( 2, 6 ); m.put( 3, 7 ); m.put( 1000000000L, 10 ); System.out.println(m.get( 1 )); // 5 //当查找不到的时候,默认返回0 System.out.println(m.get( 4 )); // 0 //设置默认返回值 m.defaultReturnValue( -1 ); System.out.println(m.get( 4 )); // -1 //遍历Map LongBidirectionalIterator key1 = m.keySet().iterator(); long s = 0; while( key1.hasNext() ) { s += key1.nextLong(); } System.out.println(s); // 1000000006 //获取Key值小于4的子Map Long2IntSortedMap m1 = m.headMap( 4 ); LongBidirectionalIterator key2 = m1.keySet().iterator(); while( key2.hasNext() ) { System.out.println(key2.nextLong()); }