在Windows中安装TensorFlow

更多的安装方式可参见tensorflow的官网：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup

1.TensorFlow supports only 64-bit Python 3.5 on Windows.（目前，在Windows上，TensorFlow只支持64位的Python。）
2.TensorFlow GPU support requires having a GPU card with NVidia Compute Capability (>= 3.0).（只有当GPU的计算能力>=3.0时，TensorFlow才能利用。）
3.Check NVIDIA Compute Capability of your GPU card：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

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直接安装TensorFlow：

1.先在windows上安装好Anaconda
2.打开windows的命令行窗口，输入（CPU版本）：

pip install tensorflow

若要安装GPU版本（建议先装好Cuda Toolkit 8.0和cuDNN v5），可输入：

pip install tensorflow-gpu

3.（可选）安装keras：

pip install keras

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在Conda环境中安装TensorFlow：

1.先在windows上安装好Anaconda
2.打开windows的命令行窗口
3.创建一个名为tf的conda环境，输入：

conda create -n tf python=3.5

4.**tf的环境，输入：

activate tf

5.为tf环境安装tensorflow（CPU版本）：

pip install tensorflow

若要安装GPU版本（建议先装好Cuda Toolkit 8.0和cuDNN v5），可输入：

pip install tensorflow-gpu

6.（可选）为tf环境安装ipython：

conda install ipython

（可选）为tf环境安装Jupyter：

pip install jupyter

7.至此tensorflow已安装完毕，退出tf环境可输入：

deactivate tf

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测试安装好的TensorFlow：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>> exit()

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Note：如果你Anaconda的Python版本不是3.5，可以用：conda install python=3.5将Anaconda切换到Python3.5版。