hive文件存储格式

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

hive在建表是，可以通过‘STORED AS FILE_FORMAT’ 指定存储文件格式
例如：

> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING)
> ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
> STORED AS TEXTFILE
> LOCATION '/data/test';

指定文件存储格式为“TEXTFILE”。

hive文件存储格式包括以下几类：

• TEXTFILE
• SEQUENCEFILE
• RCFILE
• 自定义格式

TEXTFIEL
默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
实例：

> create table test1(str STRING) > STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.786 seconds #写脚本生成一个随机字符串文件，导入文件： > LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test.txt' INTO TABLE test1; Copying data from file:/home/work/data/test.txt Copying file: file:/home/work/data/test.txt Loading data to table default.test1 OK Time taken: 0.243 seconds

SEQUENCEFILE:
SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。
SequenceFile支持三种压缩选择：NONE, RECORD, BLOCK。 Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩。
示例：

> create table test2(str STRING) > STORED AS SEQUENCEFILE; OK Time taken: 5.526 seconds hive> SET hive.exec.compress.output=true; hive> SET io.seqfile.compression.type=BLOCK; hive> INSERT OVERWRITE TABLE test2 SELECT * FROM test1;

RCFILE
RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。RCFILE文件示例：

实例：

> create table test3(str STRING) > STORED AS RCFILE; OK Time taken: 0.184 seconds > INSERT OVERWRITE TABLE test3 SELECT * FROM test1;

自定义格式
自定义的数据格式，用户可以通过实现inputformat和outputformat来自定义输入输出格式，参考代码：
.\hive-0.8.1\src\contrib\src\java\org\apache\hadoop\hive\contrib\fileformat\base64
实例：

> create table test4(str STRING) > stored as > inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextInputFormat' > outputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextOutputFormat';

总结：
相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE，RCFILE由于列式存储方式，数据加载时性能消耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。

转载于:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/82507