yolov4配置运行

1.下载yolov4

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git  


如果没有git

sudo apt-get install git

2.编译

进入darknet的目录下

执行下面的语句进行编译

make  或者  make -j8

3.下载yolov4权重文件

https://drive.google.com/open?id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT

4.运行样例

./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg

此时已经可以预测照片了，但是会有OpenCV为编译的现象，如果想编译OpenCV的话就接着往下看

5.修改Makefile

6.下载一些第三方库

安装opencv

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装opencv依赖库

sudo apt-get update 

sudo apt-get install libopencv-dev

7.修改nvcc文件路径（在Makefile中）

 修改为本机的cuda路径

8.重新编译

进入darknet的目录下

执行下面的语句进行编译

make  或者  make -j8

9.运行

./darknet detect cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg

如果是在xshell这种远程命令行连接工具中使用上面的代码，会提示 Unable to init server: Could not connect: Connection refused，这是由于没有可视化界面，弹窗无法显示，在可视化界面中的命令行中运行就正常了