python希尔排序介绍（实例）

希尔排序介绍

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率比直接插入排序有较大提高。

首先要明确一下增量的取法： 第一次增量的取法为： d=count/2;

第二次增量的取法为: d=(count/2)/2;

最后一直到: d=1; 看上图观测的现象为： d=3时：将40跟50比，因50大，不交换。

将20跟30比，因30大，不交换。

将80跟60比，因60小，交换。

d=2时：将40跟60比，不交换，拿60跟30比交换，此时交换后的30又比前面的40小，又要将40和30交换，如上图。

将20跟50比，不交换，继续将50跟80比，不交换。

d=1时：这时就是前面讲的插入排序了，不过此时的序列已经差不多有序了，所以给插入排序带来了很大的性能提高。

代码实例：

import time,random

#source = [8, 6, 4, 9, 7, 3, 2, -4, 0, -100, 99]
#source = [92, 77, 8,67, 6, 84, 55, 85, 43, 67]

source = [ random.randrange(10000+i) for i in range(10000)]
#print(source)



step = int(len(source)/2) #分组步长

t_start = time.time()


while step >0:
    print("---step ---", step)
    #对分组数据进行插入排序

    for index in range(0,len(source)):
        if index + step < len(source):
            current_val = source[index] #先记下来每次大循环走到的第几个元素的值
            if current_val > source[index+step]: #switch
                source[index], source[index+step] = source[index+step], source[index]

    step = int(step/2)
else: #把基本排序好的数据再进行一次插入排序就好了
    for index in range(1, len(source)):
        current_val = source[index]  # 先记下来每次大循环走到的第几个元素的值
        position = index

        while position > 0 and source[
                    position - 1] > current_val:  # 当前元素的左边的紧靠的元素比它大,要把左边的元素一个一个的往右移一位,给当前这个值插入到左边挪一个位置出来
            source[position] = source[position - 1]  # 把左边的一个元素往右移一位
            position -= 1  # 只一次左移只能把当前元素一个位置 ,还得继续左移只到此元素放到排序好的列表的适当位置 为止

        source[position] = current_val  # 已经找到了左边排序好的列表里不小于current_val的元素的位置,把current_val放在这里
    print(source)

t_end = time.time() - t_start

print("cost:",t_end)