关于functionQuery的一个误区

        之前我在跟别人分享solr(lucene)的时候，在谈论到一些特殊的query，比如prefixquery、wildcardQuery的时候，我曾经说过一句话：query就是得到词典表中的term，然后判断是不是符合条件，有的query（比如termquery）仅仅是判断词典表中的词和要查找的词是否相等，prefixQuery是判断是不是以制定的字符串开头，wildcardQuery是判断是不是符合某个正则表达式，等等，我们可以实现更加复杂的query来实现更加复杂的条件，比如function query。当然这句话纯粹是我自己的判断，没有实际的例子证明。

       今天我在读了function query的代码后，发现我想错了，funcitonQuery并不是为了实现复杂的判断逻辑而存在的。我先说一下他都是做了什么吧，他里面有一个vlaueSource（就是获得索引中的某些值，可能是来自于doc的某个属性，也可能是需要现计算出来的一些值，在下面会有介绍）,然后他在计算得分的时候使用了这个valueSouce中对于某个id的doc的值，是作为一个数字加到默认的得分上去的，默认的得分只有一个参数，那就是使用的query的boost，他的结果是返回所有的doc，看看FunctionQuery生成的FunctionWeight的scorer方法，

 @Override
public Scorer scorer(AtomicReaderContext context, Bits acceptDocs) throws IOException {
      return new AllScorer(context, acceptDocs, this, queryWeight);
}

他是返回了一个AllScorer，顾名思义也知道他是返回所有的doc的scorer，看看他的next方法吧：

 @Override
public int nextDoc() throws IOException {
  for(;;) {
    ++doc;
    if (doc>=maxDoc) {
      return doc=NO_MORE_DOCS;
    }
    if (acceptDocs != null && !acceptDocs.get(doc)) continue;
    return doc;
  }
}

  可以看出，只要一个doc没有被删除就会被返回，所以可以确定的说这个AllScorer就是返回所有的doc。

我用solr做了一个例子，使用function query，发现他获得了所有doc，例子为：使用edismax的queryParser，q设置为：{!func}sub(someField,22)，在debugQuery的情况下，我看到了他的确是生成了一个FunctionQuery。

 

  上面我说的复杂的倒排表的选择是这个意思：比如我要在一个人才的lucene的索引中查找身高和体重符合一定条件的人（比如加起来是300的，如果一个人身高170,130斤，那么就应该召回），本来我以为function query就是要实现这种复杂逻辑的呢，但是在我看了他的源码之后，发现他不是做这个的。因为他仅仅是突出的使用了valueSource，valueSource是来自于field cache（也就是词典表或者docValue），而这个显然无法和倒排表扯上关系，所以我可以肯定的说，function query的作用很简单，就是利用valueSource来计算一个简单的得分的。

  那么既然FunctionQuery的作用那么小，那用它来做啥子呢？

 

  很简单，作为排序的一个条件，因为他只能计算valueSource的值和自己的boost，那就可以很方便的使用它计算一个值作为排序的标准，在solr里面使用它就是一个很好的例子！

 

  既然用到了value source，就说一句吧，value source就是获得一个doc的某个值，比如可以是一个域的值，或者是多个域的值得函数值（比如域中某些term的tf），也可以是指定的某个常数的值（比如常数类型的valueSource），这就能很好的理解solr中的那些函数了，比如max、sub、div，这些就是对一个doc的多个域的值进行一个函数操作后把最后的结果用来计算得分的。所以这样一来，理解solr的那些函数就很简单了，我们也就能自己实现一些函数来实现更加复杂的功能了！

 

  最后再重复一边，functionquery并不是一个复杂的query，我之前理解错了，纠正这个误区！