学习笔记(33):Python+OpenCV计算机视觉-scharr算子及其函数使用

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234944?utm_source=blogtoedu

scharr算子

使用3*3的sobel算子时，可能不太精准

scharr算子的效果更好

dst = Scharr(src , ddpeth , dx , dy)

参数同sobel

等价于 ：

dst = Sobel(src,ddpeth,dx,dy,-1)

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('111.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
k = np.ones((5,5),np.uint8)
scharrx = cv2.Scharr(gray, cv2.CV_64F, 1, 0)    #分别沿x，y方向计算梯度
scharry = cv2.Scharr(gray, cv2.CV_64F, 0, 1)
dstx = cv2.convertScaleAbs(scharrx)     # 取绝对值
dsty = cv2.convertScaleAbs(scharry)
dst = cv2.addWeighted(dstx,0.5, dsty, 0.5, 0)     #加权求和
cv2.namedWindow('dstx',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.namedWindow('dsty',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.imshow('dstx',dstx)
cv2.imshow('dsty',dsty)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()