Kth Largest Element in an Array解题报告

这是道中等题，不难，一般都能Accepted,关键是看能不能在时间复杂度上面做优化。
首先我能想到的是用选择排序的思想，由大到小排序，一直到排到第K大个就停止并返回，这样对于n个元素的数组，平均时间复杂度为O(n2),下面是C++代码的实现:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        int index,tmp;
        for(int i=0; i < k; i++){
            index = i;
            tmp = nums[i];
            for(int j=i+1;j < n; j++){
                if(nums[index] < nums[j]){
                    index = j;
                }
            }
            nums[i] = nums[index];
            nums[index] = tmp;
        }
        return nums[k-1];
    }
};

提交后的情况

运行时间176ms,从分布图上看出这是特别慢的，于是做了小小的优化，即比较k 与 数组的中间位置n/2,k在n/2左边时就采用上面的算法，在右边时就将问题转化为寻找第n - k + 1个小的元素，代码如下:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        int mid = n/2;
        int index,tmp;
       if(k <= mid){
            for(int i=0; i < k; i++){
            index = i;
            tmp = nums[i];
            for(int j=i+1;j < n; j++){
                if(nums[index] < nums[j]){
                    index = j;
                }
            }
            nums[i] = nums[index];
            nums[index] = tmp;
        }
        return nums[k-1];
       }
    else{
        k = n - k + 1;
        for(int i=0; i < k; i++){
            index = i;
            tmp = nums[i];
            for(int j=i+1;j < n; j++){
                if(nums[index] > nums[j]){
                    index = j;
                }
            }
            nums[i] = nums[index];
            nums[index] = tmp;
        }
        return nums[k-1];
    }
    }
};

用时49ms,快了一些，但是时间复杂度仍然是O(n2)，后来在讨论区看到了quickSelect 算法，并参考了*上的quick select伪代码，并用C++实现，代码如下:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        srand((unsigned)(time(NULL)));
        while(1){
            if(left == right){
                return nums[left];
            }
           int pivotIndex = rand() % (right - left + 1) + left;
           pivotIndex = partition(nums,left,right,pivotIndex);
           if(pivotIndex == k - 1){
               return nums[k-1];
           }
           else if(pivotIndex < k - 1){
               left = pivotIndex + 1;
           }
           else{
               right = pivotIndex - 1;
           }
        }
    }
private:
    int partition(vector<int>& nums,int left,int right,int pivotIndex){
        int pivotValue = nums[pivotIndex];
        int storeIndex = left;
        swap(nums[right],nums[pivotIndex]);
        for(int i = left; i < right; i++){
            if(nums[i] > pivotValue){
                swap(nums[i],nums[storeIndex]);
                storeIndex++;
            }
        }
        swap(nums[right],nums[storeIndex]);
        return storeIndex;
    }

};

9ms，优化效果不错。
这次解题的最大收获是学会了quick select 算法