mybatis07---缓存

程序员文章站 2022-04-22 22:17:58

...

1缓存

1.1简介

举例：查询就要连接数据库，连接数据库就要耗资源；一次查询的结果，给他暂存在一个可以取到的地方-------》内存：缓存

再次查询相同数据的时候就直接走缓存，或不用走数据库了。

用户------------服务器----------------数据库

当用户多了，服务器就多了，很容易出现读写问题（并发）

读写分离，主从复制

1、什么是缓存 [ Cache ]？

存在内存中的临时数据。
将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不****用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存？

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

经常查询并且不经常改变的数据。

1.2Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。【接口】
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口【apache下的】来自定义二级缓存

每当一个新 session 被创建，MyBatis 就会创建一个与之相关联的本地缓存。任何在 session 执行过的查询结果都会被保存在本地缓存中，所以，当再次执行参数相同的相同查询时，就不需要实际查询数据库了。本地缓存将会在做出修改、事务提交或回滚，以及关闭 session 时清空。默认情况下，本地缓存数据的生命周期等同于整个 session 的周期。

1.3一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。

以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

测试

创建好模块，做好准备工作，实体类，接口，接口的mapper.xml，绑定mapper；此外还要开启日志【核心配置文件配一下】，方便测试结果

接口编写方法

public interface UserMapper {
    User queryUserByID(@Param("id") int id);
}

接口对应的mapper文件

<select id="queryUserByID" resultType="com.kuang.pojo.User">
    select *
     from mybatis.user
     where id=#{id}
</select>

测试，在一个session查询两次相同记录

@Test
public void queryUser(){
    SqlSession sqlsession = MybatisUtils.getSqlsession();
    UserMapper mapper = sqlsession.getMapper(UserMapper.class);
    User user= mapper.queryUserByID(1);
    System.out.println(user);
    System.out.println("---------------------------");
    User user2= mapper.queryUserByID(1);
    System.out.println(user2);
    sqlsession.close();
}

查看日志输出

Opening JDBC Connection
Created connection 929776179.
> Preparing: select * from mybatis.user where id=?
> Parameters: 1(Integer)
< Columns: id, mname, pwd
< Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1

---------------sql走了一次，第二次结果没有进行数据库查询-----------------------------------

User(id=1, mname=狂神, pwd=123456)

User(id=1, mname=狂神, pwd=123456)
Closing JDBC Connection [[email protected]]
Returned connection 929776179 to pool.

一级缓存失效的4种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！

情况1sqlSession不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
   session2.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句！

情况2sqlSession相同，查询条件不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(2);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解

结论：当前缓存下不存在这个数据

情况3sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！

增加方法：int updateUser(User user);

编写sql：

 <update id="updateUser" parameterType="map">
        update mybatis.user
        set mname=#{mname} where id=#{id}
  </update>

测试：

 @Test
 public void queryUser(){
     SqlSession sqlsession = MybatisUtils.getSqlsession();
     UserMapper mapper = sqlsession.getMapper(UserMapper.class);
     User user= mapper.queryUserByID(1);
     System.out.println(user);
     System.out.println("lala---------------------------");
     HashMap map = new HashMap();
map.put("mname","kaungshen");
map.put("id",5);
mapper.updateUser(map);
     System.out.println("nana---------------");
     User user2= mapper.queryUserByID(1);
     System.out.println(user2);
     sqlsession.close();
 }

结果

Opening JDBC Connection
Created connection 929776179.
> Preparing: select * from mybatis.user where id=?
> Parameters: 1(Integer)
< Columns: id, mname, pwd
< Row: 1, 狂神, 123456
<== Total: 1
User(id=1, mname=狂神, pwd=123456)
lala---------------------------
> Preparing: update mybatis.user set mname=? where id=?
> Parameters: kaungshen(String), 5(Integer)
< Updates: 1
nana---------------
> Preparing: select * from mybatis.user where id=?
> Parameters: 1(Integer)
< Columns: id, mname, pwd
< Row: 1, 狂神, 123456
< Total: 1
User(id=1, mname=狂神, pwd=123456)
Closing JDBC Connection [[email protected]]
Returned connection 929776179 to pool.

观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了

结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响，所以必定会刷新缓存

情况4 sqlSession相同，手动清理一级缓存

sqlsession.clearCache()

@Test
public void queryUser2(){
    SqlSession sqlsession = MybatisUtils.getSqlsession();
    UserMapper mapper = sqlsession.getMapper(UserMapper.class);
    User user= mapper.queryUserByID(1);
    System.out.println(user);
    System.out.println("lala---------------------------");
   sqlsession.clearCache();//手动清理缓存
    User user2= mapper.queryUserByID(1);
    System.out.println(user2);
    sqlsession.close();
}

结果数据库查询了两次

小结：一级缓存默认是开启的，只在一次sqlsession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间！！！一级缓存就是一个Map

1.4二级缓存

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
  
  使用步骤
  1. 开启全局缓存【核心配置文件】，虽然默认是true，但是要显示的写出来
```
<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
```
  2. 去每一个mapper.xml中去配置使用二级缓存
    
    在里面写一个cache标签就可以了，意味着在当前mapper.xml中使用二级缓存
```
<mapper>
<cache/>
</mapper>
```
    官方示例=====>查看官方文档
    
    这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
  3. 测试
```
@Test
public void queryUser3(){
    SqlSession sqlsession = MybatisUtils.getSqlsession();
    UserMapper mapper = sqlsession.getMapper(UserMapper.class);
    User user= mapper.queryUserByID(1);
    System.out.println(user);
    sqlsession.close();
    System.out.println("lala---------------------------");
    SqlSession sqlsession2= MybatisUtils.getSqlsession();
    UserMapper mapper2 = sqlsession2.getMapper(UserMapper.class);
    User user2= mapper2.queryUserByID(1);
    System.out.println(user2);
    sqlsession2.close();
}
```
    结果：只查了一次，关闭第一个sqlsession，结果保存到了二级缓存，新的会话相同的查询，结果会从二级缓存找。
    
    Cache Hit Ratio [com.kuang.dao.UserMapper]: 0.0
    Opening JDBC Connection
    Created connection 520232556.
    > Preparing: select * from mybatis.user where id=?
    > Parameters: 1(Integer)
    < Columns: id, mname, pwd
    < Row: 1, 狂神, 123456
    <== Total: 1
    User(id=1, mname=狂神, pwd=123456)
    Closing JDBC Connection [[email protected]]
    Returned connection 520232556 to pool.
    lala---------------------------
    Cache Hit Ratio [com.kuang.dao.UserMapper]: 0.5
    User(id=1, mname=狂神, pwd=123456)
    
    结论
    - 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper【指的是同一个接口同一个命名空间，而不是说测试代码的mapper1，mapper2】中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
    - 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
    - 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中
    - 注意：问题：我们需要将实体类序列化，否则使用简单的会报错，序列化之后就不会报错了。
```
public class User implements Serializable 
```

1.5缓存原理图

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GIABuh7n-1620818913150)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210512173238140.png)]

1.6第三方缓存EhCache

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；

步骤1：要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包,.

搜mybatis EhCache maven

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

步骤2：在mapper.xml中使用对应的缓存即可

<mapper namespace="com.kuang.dao.UserMapper">
    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
    //EhcacheCache是cache的一个抽象类实现
</mapper>

步骤3：在resources下编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
      defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
    -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->

</ehcache>

如果自己写自己创造的mycache，要implements Cache

mybatis07---缓存

1缓存

1.1简介

1.2Mybatis缓存

1.3一级缓存

1.4二级缓存

1.5缓存原理图

1.6第三方缓存EhCache

PHP实现的简单缓存类

怎么清除电脑缓存如IE缓存、QQ产生的缓存等等

深入分析iOS应用中对于图片缓存的管理和使用

使用Flask-Cache缓存实现给Flask提速的方法详解

详解Asp.Net Core 2.1+的视图缓存(响应缓存)

发一个采集(小偷)用的类，ASP+缓存实现

sqlserver 中一些常看的指标和清除缓存的方法

详解springboot整合ehcache实现缓存机制

详解SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案

CATIA怎么查看高速缓存? CATIA高速缓存查看与删除方法