阿里云开放结构化数据服务OTS已上线

阿里云已经正式上线了旗下开放结构化数据服务——OTS（Open Table Service）并面向用户开放，用户可通过领取邀请码的形式第一时间体验OTS。

阿里云OTS是构建在阿里云自主研发的飞天大规模分布式系统之上的、海量结构化数据和半结构化数据的存储和实时查询的服务。

引用

• 功能特点：OTS以数据表的形式组织数据，保证强一致性，并提供视图和分页的功能来加速查询。用户可以通过RESTful API来使用服务，也可使用WEB 页面对数据进行管理。
• 服务特性：大规模、低延时、强一致、安全、易用、经济。
• 适用场景：OTS适用于对数据规模和实时性要求高的各类应用。

阿里云计算相关负责人表示，“考虑到许多应用有着结构化数据存储及查询的需求，传统数据库运营成本高、运维复杂等问题很常见，并且随着业务的增长数据量和并发访问量都可能会出现快速增长的情况，就会遇到添加机器、均衡负载、切分数据等麻烦的问题，很难找到一个两全其美的解决办法。”阿里云开放结构化数据服务的推出，希望能向企业和开发者用户提供强大的云计算平台支持。

以一个普通的应用为例，如果使用传统的单机数据库方案，当数据规模超过100G以上的时候，单机处理就变得十分困难。同时，由于存储错误或者宕机的情况时有发生，严重影响着数据的可靠性和服务的可用性。而OTS是构建在大规模分布式计算平台之上，天生就具备资源的可伸缩、数据的高可靠和服务的高可用。

OTS以数据表的形式组织数据，保证强一致性，并提供视图和分页的功能来加速查询。用户可以通过RESTful API来使用服务，也可以使用WEB页面对数据进行管理，这无疑在使用感受上给用户带来极大便利。同时，OTS提供多语言SDK来提高开发效率，并支持多种数据类型和动态调整schema以便让应用的构建更便捷。

对于数据这种无价的资源财富，安全性无疑是选择服务平台需要首要考虑的因素。OTS提供用户级别的数据隔离、访问控制和权限管理，确保数据库的安全性不受威胁。

有海量数据存储需求的用户可以登录http://ots.aliyun.com/网站进行体验。阿里云还为开发者提供了API手册、数据模型及SDK（Python）等相关资源。