肿瘤面积

描述
在一个正方形的灰度图片上，肿瘤是一块矩形的区域，肿瘤的边缘所在的像素点在图片中用0表示。
其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。现在要求你编写一个程序，
计算肿瘤内部的像素点的个数（不包括肿瘤边缘上的点）。已知肿瘤的边缘平行于图像的边缘。

输入
只有一个测试样例。第一行有一个整数n，表示正方形图像的边长。
其后n行每行有n个整数，取值为0或255。整数之间用一个空格隔开。已知n不大于1000。

输出
输出一行，该行包含一个整数，为要求的肿瘤内的像素点的个数。

样例输入

5
255 255 255 255 255
255 0 0 0 255
255 0 255 0 255
255 0 0 0 255
255 255 255 255 255

样例输出

1

思路：

本题采用总数减去边缘数减去边缘外围数，最后得到肿瘤面积，当然这只是其中的一种方法。

计算边缘数量：根据题意输出可以知道，题目所给的数据只包含一个肿瘤块，不会包含多个，所以可以知道所有出现的0都是肿瘤的边缘，所以在输入的时候就可以计算出肿瘤边缘数量。

计算肿瘤边缘外围的数量：按行计算，设一个整型变量flag=0，代表这一行是否出现0，即是否出现肿瘤边缘，flag=1代表出现，反之则没有出现。

如果flag=0，则这一行全部是255，即这一行都是边缘外围；

如果flag=1，则需要累加第一次出现边缘之前的数量，然后还要计算改行后面边缘外围的数量，相加即为本行的边缘外围的数量。

代码如下：

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int n;
	int sum = 0;
	int sum0 = 0;

	cin>>n;

	//动态创建二维数组
	int **area = new int* [n];
	for(int i=0; i<n; i++)
	{
		area[i] = new int[n];
	}

	//输入肿瘤布局
	for(int i=0; i<n; i++)
	{
		for(int j=0; j<n; j++)
		{
			cin>>area[i][j];
			if(area[i][j]==0)
			{
				sum0++;	//计算边界数量
			}
		}
	}

	//按行计算非肿瘤块数
	for(int i=0; i<n; i++)
	{
		int flag = 0;	//标记是否出现肿瘤边界，出现置1
		//计算边界前面非肿瘤像素个数
		for(int j=0; j<n; j++)
		{
			if(area[i][j]==0)
			{
				flag = 1;
				break;
			}
			else
			{
				sum++;
			}
		}

		//该行出现肿瘤边界，计算边界后面非肿瘤像素
		if(flag==1)
		{
			for(int j=n-1; j>=0; j--)
			{
				if(area[i][j]==0)
				{
					break;
				}
				else
				{
					sum++;
				}
			}
		}
	}

	cout<<n*n-sum0-sum;

	return 0;
}