SpringBoot Data JPA应用
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2022-04-22 08:02:41
...
什么是JPA
JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术,JPA是在充分吸收了现有Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架的基础上发展而来的,具有易于使用,伸缩性强等优点。
spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现
基本查询
基本查询也分为两种,一种是spring data默认已经实现,一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
预先生成方法
spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、删、改等等
1 继承JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
2 使用默认方法
@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
User user=new User();
userRepository.findAll();
userRepository.findOne(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.exists(1l);
// ...
}
自定义简单查询
自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL,主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy,getXXBy后面跟属性名称:
User findByUserName(String userName);
也使用一些加一些关键字And、 Or
User findByUserNameOrEmail(String username, String email);
修改、删除、统计也是类似语法
Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)
基本上SQL体系中的关键词都可以使用,例如:LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。
List<User> findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
具体的关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示
Keyword | Sample | JPQL snippet |
---|---|---|
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
复杂查询
在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL
分页查询
分页查询在实际使用中非常普遍了,spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能,在查询的方法中,需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入
Page<User> findALL(Pageable pageable);
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);
Pageable 是spring封装的分页实现类,使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
int page=1,size=10;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
userRepository.findALL(pageable);
userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}
自定义SQL查询
其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现,但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询,spring data也是完美支持的;在SQL的查询方法上面使用@Query注解,如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持,查询超时的设置等
@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
多表查询
多表查询在spring data jpa中有两种实现方式,第一种是利用hibernate的级联查询来实现,第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果,这里主要第二种方式。
首先需要定义一个结果集的接口类。
public interface HotelSummary {
City getCity();
String getName();
Double getAverageRating();
default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
}
}
查询的方法返回类型设置为新创建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);
使用
Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}
在运行中Spring会给接口(HotelSummary)自动生产一个代理类来接收返回的结果,代码汇总使用getXX的形式来获取
多数据源的支持
同源数据库的多源支持
日常项目中因为使用的分布式开发模式,不同的服务有不同的数据源,常常需要在一个项目中使用多个数据源,因此需要配置sping data jpa对多数 据源的使用,一般分一下为三步:
1 配置多数据源
2 不同源的实体类放入不同包路径
3 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持
这里有一篇文章写的很清楚:Spring Boot多数据源配置与使用
异构数据库多源支持
比如我们的项目中,即需要对mysql的支持,也需要对mongodb的查询等。
实体类声明@Entity 关系型数据库支持类型、声明@Document 为mongodb支持类型,不同的数据源使用不同的实体就可以了
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
@Entity
public class Person {
…
}
interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
…
}
@Document
public class User {
…
}
但是,如果User用户既使用mysql也使用mongodb呢,也可以做混合使用
interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
@Entity
@Document
public class Person {
…
}
也可以通过对不同的包路径进行声明,比如A包路径下使用mysql,B包路径下使用mongoDB
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa")
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo")
interface Configuration { }
其它
使用枚举
使用枚举的时候,我们希望数据库中存储的是枚举对应的String类型,而不是枚举的索引值,需要在属性上面添加
@Enumerated(EnumType.STRING) 注解
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Column(nullable = true)
private UserType type;
不需要和数据库映射的属性
正常情况下我们在实体类上加入注解@Entity,就会让实体类和表相关连如果其中某个属性。我们不需要和数据库来关联只是在展示的时候做计算, 只需要加上@Transient属性既可。
上一篇: spring 框架搭建
下一篇: 2.Spring Data JPA的应用
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