查找
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2022-03-05 16:14:00
...
查找: 在一些数据元素中,通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素的过程.
列表查找 (线性查找): 从列表中查找指定的元素
输入: 列表、 待查找的元素
输出: 元素下标 (未找到元素时一般返回 None 或者 -1)
内置列表查找函数: index
-
顺序查找(Linear Search): 也叫线性查找,从列表第一个元素开始,顺序进行搜索,直到找到元素或者搜索到列表最后一个元素为止.
-
时间算法复杂度 O(n)
def linear_search(nums, val):
"""
nums: list
val: 待查找的元素
"""
for idx, v in enumerate(nums):
if v == val:
return idx
else:
None
nums = [4, 3, 9, 11, 2, 1, 5]
tmp = linear_search(nums, 2)
print(tmp)
-
二分查找: 又叫折半查找,从有序列表的初始候选区域 nums[0:n] 开始, 通过对待查找的值与候选区域中的值比较,可以使候选区域减少一半.
-
算法复杂度 O(logn)
def binary_search(nums, val):
"""
nums: list
val: 待查找元素
"""
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right: # 候选区域有值
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == val:
return mid
if nums[mid] > val: # 待查找的值在 mid 的左侧
right = mid - 1
else: # 待查找的值在 mid 的右侧
left = mid + 1
else:
return None
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
tmp = binary_search(nums, 4)
print(tmp)
装饰器对上述两个函数进行测试
import time
def cal_time(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
t1 = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
t2 = time.time()
print("%s running time: %s secs. " % (func.__name__, t2-t1))
return result
return wrapper
import time
def cal_time(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
t1 = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
t2 = time.time()
print("%s running time: %s secs. " % (func.__name__, t2-t1))
return result
return wrapper
@cal_time
def binary_search(nums, val):
"""
nums: list
val: 待查找元素
"""
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right: # 候选区域有值
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == val:
return mid
if nums[mid] > val: # 待查找的值在 mid 的左侧
right = mid - 1
else: # 待查找的值在 mid 的右侧
left = mid + 1
else:
return None
@cal_time
def linear_search(nums, val):
"""
nums: list
val: 待查找的元素
"""
for idx, v in enumerate(nums):
if v == val:
return idx
else:
None
nums = list(range(10000))
binary_search(nums, 3890)
linear_search(nums, 3890)
内置列表查找函数 index()
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