学习MIPP

1、 VS中启用指令集；这里我用的VS2019启用AVX512时会编译失败。

2、这里采用的指令集是AVX2，一个寄存器有256位，每个寄存器的元素数量根据保存的数据类型决定，比如mipp::N<float>等于8，float为32位，则寄存器mipp::Reg<float>可以存8个float数据；mipp::N<double>等于4，double为64位，寄存器mipp::Reg<double>只能存4个double数据。

因为调试时只能看到m256_f32类型为32位的float，采用double类型输出结果时实则两个元素float合为一个真正的double元素。

    int f = mipp::N<float>() * 2;
    std::vector<float> myVectorF(f);
    myVectorF[0] = 555.44;
    myVectorF[7] = 555.55;
    myVectorF[8] = 555.66;
    myVectorF[12] = 555.77;
    mipp::Reg<float> r1 = &myVectorF[0 * mipp::N<float>()];
    mipp::Reg<float> r2 = &myVectorF[1 * mipp::N<float>()];
    mipp::Reg<float> r0;
    r0 = r1 + r2;//8个float类型的数据正常需要8个时钟周期，这里向量相加只需要1个时钟周期，
    r0.store(&myVectorF[(1) * mipp::N<float>()]);//将值保存到myVectorF的8-16位置上

    int db = mipp::N<double>() * 2;
    std::vector<double> myVectorD(db);
    myVectorD[0] = 555.33;
    myVectorD[3] = 555.44;
    myVectorD[7] = 555.55;
    mipp::Reg<double> r3 = &myVectorD[0 * mipp::N<double>()];
    mipp::Reg<double> r4 = &myVectorD[1 * mipp::N<double>()];