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OpenCV_Python 学习笔记(二)图像的基本操作

程序员文章站 2022-03-05 14:49:51
...

四、图像的基本信息

图像的基本信息有:行、列、通道、像素数目和图像数据类型

示例代码:

import cv2

img = cv2.imread('Rachel.jpg')
color_img = cv2.imread("Rachel.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
gray_img = cv2.imread("Rachel.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 获取信息
# 图像的信息包括:行、列、通道、像素数目、图像数据类型
print(color_img.shape, color_img.size, color_img.dtype)
print(gray_img.shape, gray_img.size, gray_img.dtype)

输出是:
(400, 600, 3) 720000 uint8
(400, 600) 240000 uint8

五、在图像上输出文本

在处理图片的时候,我们经常会需要把一些信息直接以文字的形式输出在图片上,我们可以用cv2.putText函数实现

函数原型:putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])

参数依次是:图像、文本信息、位置、字体、颜色(RGB)、线粗(缺省值为1)、等等

实例代码:

import cv2

img = cv2.imread('Rachel.jpg')
cv2.putText(img, 'Hello World', (500, 350), 0, 0.5, (255, 255, 255), 1, 100)  # 最后一个参数是100,让字体更平滑
cv2.imshow('Rachel', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'):
    cv2.imwrite('Rachel3.jpg', img)
    cv2.destroyAllWindows()

结果:OpenCV_Python 学习笔记(二)图像的基本操作

说明一下,字体参数那里有2个数字,分别代表了字体和字号,自己试验选择合适的参数即可


六、图像的平移

图像的平移其实就是仿射变换的特殊形式,下一节会仔细讲仿射变换。

示例代码(将图像平移到到点(200,100)处):

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Rachel.jpg', 0)
rows, cols = img.shape
 
M = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 100]])
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('img', dst)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'):
    cv2.imwrite('Rachel3.jpg', dst)
    cv2.destroyAllWindows()

结果:

OpenCV_Python 学习笔记(二)图像的基本操作


七、通道分离

有时需要将图像对R、G、B三个通道分别进行操作

示例代码:

import cv2

img = cv2.imread('Rachel.jpg')
img2 = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
b, g, r = cv2.split(img2)
cv2.imshow('Rachel0', img2)
cv2.imshow('Rachel_b', b)
cv2.imshow('Rachel_g', g)
cv2.imshow('Rachel_r', r)
cv2.waitKey(0)

结果:

OpenCV_Python 学习笔记(二)图像的基本操作



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