HyperLogLog详解

HyperLogLog 是redis 2.8.9版本中新增的，是用来做基数统计的算法。

HyperLogLog
优点：在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。（在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。）
缺点： HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

基数的定义：
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

常用的基本命令：

//添加指定元素到 HyperLogLog 中。
PFADD key element [element ...] 
//返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
PFCOUNT key [key ...] 
//将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]