sqoop下载配置及简单使用

sqoop下载地址: http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/

• 环境变量

# sqoop
export SQOOP_HOME=/home/sqoop-1.4.7
export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH

• sqoop-1.4.7/conf目录下

# 复制一份模板
cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

• 根据需求修改模板

• 连接服务器需要下载对应的jar包放入到lib目录下

cp mysql-connector-java-8.0.19.jar ../sqoop-1.4.7/lib/

---

简单测试使用

# 查看MySQL的数据库
sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456
# 查看库中的表
sqoop list-tables -connect jdbc:mysql://localhost:3306/databasename -username root -password 123456

sqoop导入hive数据

• 添加环境变量

# vim ~/.bashrc
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*

• 添加etc/hadoop/mapred-site.xml 配置 

<!-- sqoop导入数据 -->
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>

 

• MySQL导入到hive

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/cainiao \
# 用户名
--username root \
# 密码
--password 123456 \
# MySQL中的表
--table login \
# 删除临时文件夹
--delete-target-dir \
# 导入
--hive-import \
# 导入到的hive数据库
--hive-database hivetest \
# hive的库中的表
--hive-table logintest \
--fields-terminated-by "\t" \
# 并发数
-m 1