redis+lua实现高并发库存扣减和回流，超卖和少卖场景使用。

怎么保证执行的原子性？

Redis使用同一个Lua解释器来执行所有命令，同时，Redis保证以一种原子性的方式来执行脚本：当lua脚本在执行的时候，不会有其他脚本和命令同时执行，这种语义类似于 MULTI/EXEC。从别的客户端的视角来看，一个lua脚本要么不可见，要么已经执行完。

然而这也意味着，执行一个较慢的lua脚本是不建议的，由于脚本的开销非常低，构造一个快速执行的脚本并非难事。但是你要注意到，当你正在执行一个比较慢的脚本时，所以其他的客户端都无法执行命令。

redis+lua实现高并发库存扣减和回流过程：

用的是redis list的方式，但是在库存量较大时会占用大量的redis资源。正好现在又有一个新的需求，牵涉到库存控制，由于时间上已不允许完全重写，所以只是在原有的代码基础上简单增加了几行代码，使用redis+lua进行库存管理，其他代码完全使用现有代码不改变

​核心思路如下：

1、存储时，把库存存储在数据库的基础上冗余一份到redis。由于本次需求是一个活动3个字，每个字库存独立，所以采取了hash的方式来存，尽量减少key的数量是redis使用的基本原则。

key:"butterfly:collectword:"+activityId​ 

field:word.getId() 

value:word.getWordNum()

2、抽奖时，先走原有代码，根据几率计算是否中奖。如果中奖，根据活动id，中奖wordid， 进行库存扣减，然后判断​扣减后是否库存小于0，如果扣减后库存已小于0，并把库存再次+1，避免库存一直减下去，并返回-1，否则返回剩余库存。

如果是在java里面写这个流程，功能实现是OK的，但是在大并发下，库存就会超卖。因为java环境下，整个流程并不是一个原子操作。

利用redis+lua的原子操作特性，可以简单的避免这个问题。​

代码如下：

String script="local stock= redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]);if stock<0 and stock>-1000 then redis.call('HINCRBY',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[3]); return -1 else return stock end" ;

String stock=JedisClusterUtil.eval_r(script, 1, "butterfly:collectword:"+activity,word.getId(),"-1","1");

顺便对eval方法参数做一个简单的说明

​第一个参数，lua脚本。

第二个参数 后面的数组里包含的key的个数

第三个参数  String ...pars   就是多个string

redis在执行lua脚本时，会把 pars分割为2个数组，一个是keys 一个是argv

分割依据是   第二个参数，把前N个参数作为keys  其他的作为argv

需要注意的是，LUA脚本里访问数组元素角标从1开始​。

 

 

具体关于lua脚本的内容使用请移步至 redis命令参考–Script脚本 ： http://doc.redisfans.com/script/index.html

本文地址：https://blog.csdn.net/lujiawei00/article/details/109239151