【RocketMQ】基本使用：Java操作RocketMQ（rocketmq-client）

1.引入依赖

<dependency>  
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>  
    <artifactId>rocketmq-client</artifactId>  
    <version>4.5.2</version> 
</dependency>

2.Producer

public class MyProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 构造Producer时，必须指定groupId
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
        // 只用namesrv的地址就行，它会从namesrv上拿到broker的地址和topic信息
        producer.setNamesrvAddr("39.105.136.112:9876"); 
        producer.start();

        int num = 0;
        while (num < 20) {
            num++;
             /**
              * rocketmq封装了Message
     	      * String topic, 
     	      * String tags, 标签（分类）---> 筛选
     	      * byte[] body
     	      */
            Message message = new Message("my_test_topic", "", ("hello rocketmq:" + num).getBytes());
            // 发送消息，拿到返回SendResult
            SendResult result = producer.send(message); 
            System.out.println(result);
        }
    }
}

启动并发送消成功后，返回的SendResult如下：

SendResult中，有一个sendStatus状态，表示消息的发送状态。一共有四种状态

• FLUSH_DISK_TIMEOUT ： 表示没有在规定时间内完成刷盘（需要Broker 的刷盘策Ill创立设置成 SYNC_FLUSH 才会报这个错误） 。
• FLUSH_SLAVE_TIMEOUT ：表示在主备方式下，并且Broker 被设置成SYNC_MASTER 方式，没有在设定时间内完成主从同步。
• SLAVE_NOT_AVAILABLE ： 这个状态产生的场景和FLUSH_SLAVE_TIMEOUT 类似， 表示在主备方式下，并且Broker 被设置成SYNC_MASTER ，但是没有找到被配置成Slave 的Broker 。
• SEND OK ：表示发送成功，发送成功的具体含义，比如消息是否已经被存储到磁盘？消息是否被同步到了Slave 上？消息在Slave 上是否被写入磁盘？需要结合所配置的刷盘策略、主从策略来定。这个状态还可以简单理解为，没有发生上面列出的三个问题状态就是SEND OK

3.Consumer

public class MyConsumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        // 构造Consumer时，必须指定groupId
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("my_consumer_group");
        consumer.setNamesrvAddr("39.105.136.112:9876"); // nameServer地址,用于获取broker、topic信息
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        // 指定订阅的主题与tag，通过tag可以定制性消费（*表示全部tag）
        consumer.subscribe("my_test_topic", "*"); 
		
        // 异步消费
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                                                            ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.out.println("Receive Message:" + msgs);
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 签收
            }
        });
        consumer.start();
    }
}

收到消息的内容：

consumer Group：位于同一个consumer Group中的consumer实例

• 和producer Group中的各个produer实例承担的角色类似
• 同一个group中可以配置多个consumer，可以提高消费端的并发消费能力以及容灾
• 和kafka一样，多个consumer会对消息做负载均衡，意味着同一个topic下的不同messageQueue会分发给同一个group中的不同consumer。
• 同时，如果我们希望消息能够达到广播的目的，那么只需要把consumer加入到不同的group就行。