numpy初认识

#numpy是一维或多维数组
1使用np.array（）创建numpy
2使用plt创建
3使用np.routines函数创建

'''使用numpy创建'''
import numpy as np
arr=np.array([2,3]) #也可以写多维数组如[[1,2],[2,3]]为二维数组
print(arr)
print(type(arr))

数组与列表不同，列表可以表示多种数据类型，而数组只能表示同一种数据类型。 如果不统一则会强转 str>float>int

#使用plt创建
import matplotlib.pyplot as plt
#图片数据的读取
read=plt.imread('D:/1.JPG')
read
photo=plt.imshow(read)

此为效果图

#生成数字
arr1=np.linspace(0,80,num=5)# 生成一组一维等差数列
print(arr1)
arr=np.arange(0,100,5)#生成一组一维等差数列，整数型
arr #jupyter中显示

#随机数的固定
np.random.seed(10)#固定时间种子
arr=np.random.randint(0,100,size=(5,8))
print(arr)
arr=np.random.random(size=(5,8))
arr
```python
#随机数

arr=np.random.randint(0,100,size=(5,8))
print(arr)
arr=np.random.random(size=(5,8))
arr

索引与切片

#numpy的切片与索引
arr=np.array([[2,5,5,5,5],[5,5,6,7,7]])
#arr[0]#索引第0行
arr[[0,1]] #索引0-1行
arr

#切片
arr=np.array([[2,5,5,5,5],[5,5,6,7,7],[7,7,7,5,8]])
#arr[行,列]
arr[:,0:2]
print(arr)

新的

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#图片数据的读取
read=plt.imread('D:/1.JPG')
plt.imshow(read)
read_1=read[::-1,::-1,::-1]#依次为行反转，列反转，颜色反转
plt.imshow(read_1)

#变形
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
np.shape(arr)
arr_1=arr.reshape((1,6))
print(arr_1)

[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[1 2 3 4 5 6]]

#级联操作
read_pin=np.concatenate((read,read,read),axis=1)
read_jiu=np.concatenate((read_pin,read_pin,read_pin),axis=0)
plt.imshow(read_jiu)
np.shape(read_jiu)