Elasticsearch的组成与操作(二)

 

目录

本篇主要从以下4个方面来讲解Elasticsearch中的查询

基本查询

1.基本语法 

2.查询所有（match_all)

3.匹配查询（match）

4.多字段查询（multi_match）

5.词条匹配(term)

6.多词条精确匹配(terms)

结果过滤

直接指定字段

指定includes和excludes

高级查询

1.布尔组合（bool)

2.范围查询(range)

3.模糊查询(fuzzy)

过滤(filter)

1.条件查询中进行过滤

2.无查询条件，直接过滤

排序(Sort)

 1.单字段排序

2.多字段排序

---

 

本篇主要从以下4个方面来讲解Elasticsearch中的查询

 

基本查询

 

1.基本语法 

GET /索引库名/_search
{
    "query":{
        "查询类型":{
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

 

2.查询所有（match_all)

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match_all": {}
    }
}

结果注释

 

3.匹配查询（match）

match会将词条进行分词然后查询

• 这种查询会查出所有存在小米或者电视关键字的数据，有一个默认的operator字段值为or

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米电视"
        }
    }
}

 

• 我们可以指定operator字段值为and，结果会是完全匹配小米和电视都存在的数据

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米电视",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

 

• 我们可以通过指定minimum_should_match参数的值来达到最小参数匹配，例如当搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
            	"query":"小米曲面电视",
            	"minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

 

4.多字段查询（multi_match）

• 它可以在指定的多个字段中查询

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
	}
}

 

5.词条匹配(term)

• term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":2699.00
        }
    }
}

 

6.多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

 

 

结果过滤

 

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

直接指定字段

• 结果会返回所有price符合2699的记录的特定数据内容(title，price)

GET /heima/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

 

指定includes和excludes

• 我们可以通过includes来指定想要显示的字段，excludes来指定不想要显示的字段

GET /heima/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

 

 

高级查询

 

1.布尔组合（bool)

• bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "bool":{
        	"must":     { "match": { "title": "大米" }},
        	"must_not": { "match": { "title":  "电视" }},
        	"should":   { "match": { "title": "手机" }}
        }
    }
}

 

2.范围查询(range)

• range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间。gt(大于)、gte(大于等于)、lt(小于)、lte(小于等于)

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "price": {
                "gte":  1000.0,
                "lt":   2800.00
            }
    	}
    }
}

 

3.模糊查询(fuzzy)

• fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /heima/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
        "title": {
            "value":"appla",
            "fuzziness":1
        }
    }
  }
}

 

 

过滤(filter)

 

1.条件查询中进行过滤

• 所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "bool":{
        	"must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
        	"filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
        	}
        }
    }
}

 

2.无查询条件，直接过滤

• 如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "constant_score":   {
            "filter": {
            	 "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
            }
        }
}

 

 

排序(Sort)

 

 1.单字段排序

• sort 可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

GET /heima/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手机"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

 

2.多字段排序

• 假定我们想要结合使用 price和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /goods/_search
{
    "query":{
        "bool":{
        	"must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
        	"filter":{
                "range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}
        	}
        }
    },
    "sort": [
      { "price": { "order": "desc" }},
      { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}