ARM连发四款Mali GPU：一律全新架构、性能飞跃最多6倍

除了面向64位移动计算的cortex-x2、cortex-a710、cortex-a510三款全新cpu ip，arm今天还带来了多达四款新的移动gpu ip，同样启用新的命名规则，分别是mali-g710、mali-g610、mali-g510、mali-g310。

g710、g510、g310分别定位旗舰、主流、入门级市场，依次取代现有的g78、g57、g310。

g610其实和g710是一回事儿，只是核心数较少时单独使用的名字。

这是arm valhall gpu架构的第三代产品，也是第一次完整覆盖高中低端各个领域。

搭配同时发布的cortex-x2/a710/a510 cpu、corelink ci-700一致性互连技术、corelink ni-700芯片网络一起，它们可以构成完整、强大的soc解决方案。

虽然架构变化不大，只是继续优化提升，但是这一代mali gpu的性能进步还是很可观的：

g710号称综合性能提升20％、机器学习性能提升35％、纹理性能提升50％、能效提升20％。

g510综合性能提升100％、机器学习性能提升100％、能效提升22％。

g310虽然定位最低但变化最大，号称纹理性能提升多达6倍、vulkan性能提升4.5倍、安卓ui内容性能提升2倍。

g710的执行引擎设计和g77、g78十分相似，变化更多是一些细节。

wavefront/warp大小从8翻番到了16，而且每个执行引擎有两个数据路径，最终形成每个核心32个fma。

isa指令集也有了不小的改进，可以更好地满足vulkan等现代gpu的需求，但暂无细节。

g710还新增了一个执行引擎，每个着色器核心的计算性能因此翻番，同时每核心每时钟周期的不同吞吐量也有4倍、8倍的增加。

纹理单元也是全新的，每时钟周期可以处理最多80亿纹理，再加上面积优化，单位密度纹理性能提升了50％。

16宽度执行单元单实例变成了4宽度四实例，整体吞吐量不变，但是资源分配更合理，效率更高。

新的执行引擎每核心每时钟周期fma翻了一番，同时功耗也优化降低了20％。

另外，传统的工作管理器(job manager)变成了新的“指令流前端”(command stream frontend)，负责调度和处理draw-call，还第一次带来了固件层，与硬件紧密配合处理主机需求。

g710可以配置8-16个不同核心数，g610则是最多6个核心，另外二级缓存可以配置2个或4个区块，每个区块256kb或者512kb， 也就是整体最小512kb，最多2mb。

g510支持2-6个核心配置，每核心每执行单元的配置也可以定制，纹理单元也大大加强。

执行引擎还是2个，但也可以配置为只用1个，每时钟周期64 fma会因此减少到48 fma。

arm列举了g510 10种可能的不同规格配置，计算能力、填充率各有不同，适合不同应用需求。

g310虽然定位最低，但这次升级力度最大，终于抛弃了古老的bifrost架构。

它因此有了新的执行引擎设计，支持灵活的规模配置，每核心可以有16、32、48、64 fma，纹理单元最低则是每时钟周期2个。

不过，g310仅支持单核心设计。

- the end -

转载请注明出处：快科技