java函数式编程Lambda表达式的示例(一)

       关于函数式编程的一些理解

       函数式编程是时下比较流行的编程方式了，很多新兴的编程语言都对函数式编程有了比较好的支持，她有别于传统的命令式编程，可以将函数(执行代码的过程)作为参数进行传递。JAVA也意识到了函数式编程的重要性，在2014年Oracle终于发布了JAVA8的版本，增加了诸如函数式编程、Lambda表达式、Stream流等新的特性，正因为有了这些新的功能，我们以后在编写JAVA代码的时候，有了一种新的选择。

 

   熟练地使用函数式编程开发，可以让代码变得更简洁、优雅，可读性也能更强。但是，从命令式编程转向函数式编程还是需要一定努力的，因为在编码的思路上，两种开发模式真的有很大的区别，这也是有相当一部分的JAVA开发者还是比较热衷于使用传统的开发方式的原因。

 

   尽管如此，函数式编程始终是以后编码开发的方向，因为她更优雅且开发效率会更高，所以我觉得现在就应该开始多熟悉函数式编程了哦，以后一定会用上的。对于Lambda表达式，我也还是处在初学者的状态，用起来感觉很不方便，往往当我有某个明确目标的时候，我却不知道使用何种方法或如何使用该方法来达到自己的目的。因此，最近我自己也在做一些Lambda的例子，帮助我去学习，效果还行，在这里也是想做一下分享，欢迎指正。

 

       lambda表达式的例子

一、关于stream、filter、map、reduce

public static void main(String[] args) {
		
		List<String> list = Arrays.asList("max","min","vue","java","scala");
		
		long sum = list.stream().filter(str -> str.startsWith("m")).count();
		
		System.out.println("以m开头的数量是：" + sum);
		
		int sum2 = list.stream().mapToInt(String::length).reduce((s,item) -> s + item).getAsInt();
		
		System.out.println("所有字母的长度总和:" + sum2);
		
		int sum3 = list.stream().filter(str -> str.startsWith("m")).mapToInt(String::length).reduce((s,item) -> s + item).getAsInt();
	
		System.out.println("以m开头的单词总长度:" + sum3);
		
		
	}

 

1.stream()方法为集合打开了一个流，于是通过这个流，开发者就可以操作诸如过滤、映射、分组、计算等一系列的操作了。

 

2.filter()即是过滤的方法，在第一个例子中，找出以m字母开头的单词，并过滤成了新的流，然后计算单词的数量。

 

3.mapToInt()是映射的方法，根据单词的长度映射成了新的流，新的流中是一个关于单词长度的集合。

 

4.reduce()是计算的方法，根据单词长度集合的流，将单词长度进行相加，返回最终结果。

 

二、关于collect、groupingBy

    创建一个User类，方便以后我们加到集合中

public class User {

	private String name;
	private int age;
	private int sex;
	
	public User(){
		
	}
	public User(String name, int age) {
		super();
		this.name = name;
		this.age = age;
	}
	public User(String name, int age,int sex) {
		super();
		this.name = name;
		this.age = age;
		this.sex = sex;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public int getSex() {
		return sex;
	}
	public void setSex(int sex) {
		this.sex = sex;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "User [name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex + "]";
	}
	
	
}

   

    生成一个List工具类，用于生成User集合

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ListUtil {

	public static List getUserList(){
		
		User u1 = new User("lilei",20,1);
		User u2 = new User("limei",31,1);
		User u3 = new User("min",12,0);
		User u4 = new User("max",33,0);
		User u5 = new User("test",35,0);
		
		List list = new ArrayList();
		list.add(u1);
		list.add(u2);
		list.add(u3);
		list.add(u4);
		list.add(u5);
		
		return list;
	}
}

 

    在上述类的帮助下，写一个针对新建集合和分组的例子

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class SecondTest {
	/**
	 * 获取每个用户的年龄，生成新数组，并打印
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	private static void getAllUserAge(){

		List<User> list = ListUtil.getUserList();
		//获取每个用户的年龄，生成新数组，并打印

		System.out.println("\n");
		List ageList2 = list.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.toList());
		ageList2.stream().forEach(obj -> {
			System.out.print(obj + "\t");
			
		});
		System.out.println("\n");
	}
	/**
	 * 按性别分类，计算年龄总和
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public static void getManUserAgeSum(){
		List<User> list = ListUtil.getUserList();
		
		list.forEach(user -> System.out.println(user));
		
		Map map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex,Collectors.reducing(0,User::getAge,Integer::sum)));
		map.forEach((k,v)->System.out.println("k: "+ k + "  v: "+v));
	}

	@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
	public static void main(String[] args) {
		//获取每个用户的年龄，生成以年龄组成的新数组
		getAllUserAge();
		//按性别分类，计算年龄总和
		getManUserAgeSum();
	
		
	}
}

 

1.getAllUserAge()方法获取每个用户的年龄，并将用户的年龄组成一个新的集合，collect(Collectors.toList())用于将流转成ArrrayList类。

 

2.getManUserAgeSum()方法，将所有用户按性别进行分类，并计算了每个性别的年龄之和。通过groupingBy方法实现，在这里groupingBy()接收两个参数，第一个参数指定group by 的目标，第二个参数表示分组之后，需要进行的操作。最后，方法会返回一个Map对象，性别是键，年龄之和就是值。