欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

Leetcode 200. 岛屿数量

程序员文章站 2022-04-17 16:50:57
...

Leetcode 200. 岛屿数量

1、问题分析

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/
  本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。

2、问题解决

  笔者以C++方式解决。

#include "iostream"

using namespace std;

#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"

class Solution {
private:
    // 标志某个节点是否访问过 即访问数组
    // 例如: dp[1][2] 代表 节点 (1,2)是否访问过
    vector<vector<char>> dp;
    // 定义节点上下左右移动,防止写的时候混乱
    vector<int> X = { 0, 0, -1, 1 };
    vector<int> Y = { 1, -1, 0, 0 };
public:
    int numIslands(vector<vector<char>> &grid) {
        // 如果二维网格为空,说明没有大陆
        if (grid.empty()) {
            return 0;
        }

        // 初始化访问数组为 0
        dp.resize(grid.size());
        for (int i = 0; i < grid.size(); ++i) {
            dp[i].resize(grid[i].size());
        }

        // 定义大陆数量
        int num = 0;
        // 遍历整个网格
        for (int i = 0; i < grid.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < grid[i].size(); ++j) {
                // 如果是陆地并且没有访问过
                if (grid[i][j] == '1' && dp[i][j] == 0) {
                    // 通过深搜将在一起的陆地连接起来
                    dfs(grid, i, j);
                    // 将陆地访问 + 1
                    num++;
                }
            }
        }

        return num;
    }

    /**
     * 从节点 (i,j) 开始,将和(i,j) 属于同一块大陆的都标志成访问过
     * @param grid
     * @param i
     * @param j
     */
    void dfs(vector<vector<char>> &grid, int i, int j) {
        // 递归边界直接返回
        if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.size() || j >= grid[0].size()) {
            return;
        }
        // 如果访问过 或者 不是陆地  直接返回
        if (dp[i][j] == 1 || grid[i][j] == '0') {
            return;
        }

        // 设置访问标志位为访问过
        dp[i][j] = 1;
        // 上下左右移动,进行递归标记
        for (int k = 0; k < 4; ++k) {
            dfs(grid, i + X[k], j + Y[k]);
        }

    }
};


int main() {
//    vector<vector<char>> grid = { { '1', '1', '1', '1', '0' },
//                                  { '1', '1', '0', '1', '0' },
//                                  { '1', '1', '0', '0', '0' },
//                                  { '0', '0', '0', '0', '0' } };
    vector<vector<char>> grid = { { '1','1','0','0','0' },
                                  { '1','1','0','0','0' },
                                  { '0','0','1','0','0' },
                                  { '0','0','0','1','1' } };

    Solution *pSolution = new Solution;
    int i = pSolution->numIslands(grid);
    cout << i << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

运行结果

Leetcode 200. 岛屿数量
有点菜,有时间再优化一下。

3、总结

  难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
点个赞再走呗!欢迎留言哦!

相关标签: LeetCode Hot100