Elasticsearch Kibana 基本查询语法

elasticsearch 的基本概念这里不做介绍，需要了解的自行百科。

这里主要记录一些日常利用Kibana查询es日志的语句，供大家参考。

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。

手册导航：
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html
https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/introduction.html

格式说明：

[`请求方式`]  [`索引`] / [`type`] / [`查询关键词`] 
{
	"query": {
		 // 查询体	
	}
}

控制台Dev Tools 下 console 记录：

• 匹配所有日志
  关键词：match_all

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "match_all": {}
    }
  }
  

• 指定某个字段的值查询
  关键词：match

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "match": {
  		"path": "/sovellpay/v2/trade"
      }
    }
  }
  

  匹配出路径path 等于 /sovellpay/v2/trade 的日志

• 模糊查询
  关键词：wildcard

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "wildcard": {"status": "5*"}
    }
  }
  

  匹配出状态码status 以 5 开头的日志

• 指定某个值 同时匹配多个字段
  关键词：multi_match
  query 要查询的值
  fields 要匹配的字段【数组】

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "multi_match": {
          "query":    "400",
          "fields":   [ "code", "status" ]
      }
    }
  }
  

  匹配出 字段code和status 为400的所有日志

• 一个字段查询多个值
  关键词：terms
  { “字段”：[ 要匹配的多个值 ] }

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "terms": {
          "status": ["400","402","406"]
      }
    }
  }
  

• 多种组合查询
  关键词：bool must should range size sort
  来看一个例子：

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "bool": {
  		"must": [
  		    {
  		        "bool":{
  		        	"should":[
  			          	{"wildcard": {"status": "5*"}},
                      	{"terms": {"status": ["400","402","406"]}}
  		         	]
  		        }
  		    },
              { 
                "range": {
                	"time": {"gte":"2019-03-14 09:00:00","lte":"2019-03-14 15:30:00"}
                }
              }
          ]
  	}
    },
    "size":100,
    "sort": [
      {
        "time": {
          "order": "desc"
        }
      }
    ]
  }
  

  解释：
  匹配出 状态值 status 满足以5开头 包含 400 402 406，并且日志时间time 在 >= 2019-03-14 09:00:00 && <= 2019-03-14 15:30:00 范围内，查询结果按照time 字段 desc 倒叙排列。 查询出100条。

  另外一个例子：

  GET nginx_logs/access/_search
  {
    "query": {
      "bool": {
        "must": [
          {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "wildcard": {
                    "path": "*/order/info"
                  }
                },
                {
                  "wildcard": {
                    "path": "/sovellpay/v2/payment/*"
                  }
                },
                {
                  "terms": {
                    "path": [
                      "/oauth/v2/token",
                      "/sovellpay/v2/trade"
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          },
          {
            "range": {
              "request_time": {
                "gte": 2
              }
            }
          },
          {
            "range": {
              "time": {
                "gte": "2019-03-14 12:00:00",
                "lte": "2019-03-14 15:30:00"
              }
            }
          }
        ]
      }
    },
    "size": 100,
    "sort": [
      {
        "time": {
          "order": "desc"
        }
      }
    ]
  }
  

  解释：
  匹配出日志中path字段包含以下值的所有情况：（*通配符）

  /oauth/v2/token
  /sovellpay/v2/trade
  */order/info
  /sovellpay/v2/payment/*
  

  请求时长request_time 大于等于2s 的日志记录（时间和排序那些见上个例子）

  
  希望对大家有所帮助~
  

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